نمونه گیری سیستماتیک

نمونه گیری سیستماتیک یک روش آماری است که برای انتخاب نمونه از جمعیت بزرگتر به صورت سیستماتیک و تصادفی استفاده می شود. این یک تکنیک گسترده برای محققان و تحلیلگرانی است که می خواهند داده ها را از یک جمعیت بزرگ بدون نظرسنجی از هر فرد جمع آوری کنند. این روش زمانی مفید است که جمعیت زیاد، متنوع و یا دسترسی به آن سخت باشد.

مطالعه کنید: تحقیق توصیفی

این مقاله به جزئیات نمونه گیری سیستماتیک، از جمله تعریف و مزایای آن می پردازد. ما همچنین نمونه هایی از نحوه استفاده از آن در زمینه های مختلف تحقیق و تجزیه و تحلیل داده ها و نکاتی در مورد اجرای موثر آن ارائه خواهیم داد. چه یک محقق، تحلیلگر یا صرفاً علاقه مند به درک این روش نمونه گیری باشید، این مقاله به شما درک درستی از چیستی آن و نحوه استفاده از آن برای تصمیم گیری بهتر می دهد.

مطالعه کنید: تحقیقات کیفی

نمونه گیری سیستماتیک چیست؟

نمونه گیری سیستماتیک یک روش آماری است که محققان از آن برای به صفر رساندن جمعیت مورد نظری که می خواهند تحقیق کنند استفاده می کنند. محققان فاصله نمونه گیری را با تقسیم کل حجم جامعه بر تعیین حجم نمونه مورد نظر محاسبه می کنند. این یک اجرای گسترده از نمونه‌گیری احتمالی است که در آن هر یک از اعضای گروه به طور منظم برای تشکیل یک نمونه انتخاب می‌شوند.

مطالعه کنید: سرقت ادبی

تعریف نمونه گیری سیستماتیک

نمونه گیری سیستماتیک یک روش نمونه گیری احتمالی است که در آن محقق با انتخاب یک نقطه شروع تصادفی و انتخاب اعضای نمونه پس از یک "فاصله نمونه گیری" ثابت، عناصری را از جامعه هدف انتخاب می کند.

مطالعه کنید: روش دلفی

به عنوان مثال، در مدرسه، هنگام انتخاب کاپیتان یک تیم ورزشی، اکثر مربیان ما از ما می خواستند که شماره هایی مانند 1-5 (1-n) و دانش آموزان را با یک شماره تصادفی که مربی تعیین می کند، فراخوانی کنیم. به عنوان مثال، سه نفر به عنوان کاپیتان تیم دعوت می شوند. این یک فرآیند انتخاب بدون استرس هم برای مربی و هم برای بازیکنان است. با استفاده از این تکنیک سوگیری نمونه گیری، فرصت برابر برای هر عضو یک جمعیت وجود دارد.

مطالعه کنید: انجام پروپوزال فوری

مراحل تشکیل نمونه با استفاده از روش نمونه گیری سیستماتیک چیست؟

در اینجا مراحل تشکیل یک نمونه سیستماتیک آمده است:
مرحله اول: یک مخاطب ساختاری تعریف شده برای شروع کار روی جنبه نمونه‌گیری ایجاد کنید.

مطالعه کنید: روش تحقیق

مرحله دوم: به عنوان یک محقق، اندازه ایده آل نمونه را مشخص کنید، به عنوان مثال، چند نفر از کل جامعه را برای عضویت در نمونه انتخاب کنید.
مرحله سوم: هنگامی که اندازه نمونه را تعیین کردید، به هر یک از اعضای نمونه یک عدد اختصاص دهید.
مرحله چهارم: فاصله زمانی این نمونه را مشخص کنید. این فاصله استاندارد بین عناصر خواهد بود.
مثلاً فاصله نمونه باید 10 باشد که حاصل تقسیم 5000 (N=اندازه جامعه) و 500 (n=اندازه نمونه) است.

مطالعه کنید: پایان نامه

مرحله پنجم: اعضای متناسب با معیارها را انتخاب کنید که در این صورت از هر 10 نفر 1 نفر خواهد بود.
مرحله ششم: به طور تصادفی عضو اولیه (r) نمونه را انتخاب کنید و فاصله را به عدد تصادفی اضافه کنید تا به اضافه کردن اعضا در نمونه ادامه دهید. r، r+i، r+2i و غیره عناصر نمونه خواهند بود.

مطالعه کنید: انجام پایان نامه مدیریت دولتی

نحوه کار نمونه گیری سیستماتیک

هنگام نمونه گیری، مطمئن شوید که جامعه را به طور عادلانه نمایندگی می کنید. نمونه گیری سیستماتیک فرآیندی متقارن است که در آن محقق نمونه ها را پس از یک بازه زمانی مشخص انتخاب می کند. نمونه‌برداری از این قبیل، جایی برای سوگیری در مورد انتخاب نمونه برای محقق باقی نمی‌گذارد.

مطالعه کنید: انجام پایان نامه مدیریت بازرگانی

برای اینکه بفهمید دقیقاً چگونه کار می‌کند، کلاس ورزشگاه را مثال بزنید که در آن مربی از دانش‌آموزان می‌خواهد در صف قرار گیرند و از هر نفر سوم می‌خواهد از خط خارج شود. در اینجا، مدرس هیچ تاثیری در انتخاب نمونه ها ندارد و می تواند به طور دقیق کلاس را نشان دهد.

مطالعه کنید: انجام پایان نامه مدیریت کارآفرینی

نمونه نمونه گیری سیستماتیک

به عنوان مثال، اگر یک سازمان غیردولتی محلی به دنبال تشکیل یک نمونه سیستماتیک از 500 داوطلب از جمعیت 5000 نفری باشد، می تواند هر 10 نفر از جمعیت را برای ساختن یک نمونه به طور سیستماتیک انتخاب کند.

مطالعه کنید: انجام مقاله فوری

انواع نمونه گیری سیستماتیک

در اینجا انواع نمونه گیری سیستماتیک آورده شده است:
1. نمونه گیری تصادفی سیستماتیک

مطالعه کنید: قیمت پایان نامه ارشد

2. نمونه گیری سیستماتیک خطی
3. نمونه گیری سیستماتیک دایره ای

بیایید نگاهی دقیق تر به این تکنیک های نمونه برداری بیندازیم.

مطالعه کنید: انجام پایان نامه مدیریت گردشگری

نمونه گیری تصادفی سیستماتیک:
نمونه گیری تصادفی سیستماتیک روشی برای انتخاب نمونه ها در یک بازه زمانی از پیش تعیین شده خاص است. به عنوان یک محقق، یک نقطه شروع تصادفی بین 1 و فاصله نمونه گیری انتخاب کنید. در زیر مراحل نمونه برای تنظیم یک نمونه تصادفی سیستماتیک آورده شده است:

مطالعه کنید: انجام پایان نامه مدیریت آموزشی

1. ابتدا فاصله نمونه برداری را محاسبه و ثابت کنید. (تعداد عناصر در جامعه تقسیم بر تعداد عناصر مورد نیاز برای نمونه).
2. یک نقطه شروع تصادفی بین 1 و فاصله نمونه برداری انتخاب کنید.
3. در نهایت، فاصله نمونه برداری را برای انتخاب عناصر بعدی تکرار کنید.

مطالعه کنید: انجام پایان نامه مدیریت منابع انسانی

نمونه گیری سیستماتیک خطی:
نمونه‌گیری سیستماتیک خطی روشی است که در آن نمونه‌ها در انتها تکرار نمی‌شوند و واحدهای «n» به عنوان بخشی از نمونه‌ای با واحدهای جمعیت «N» انتخاب می‌شوند. به جای انتخاب تصادفی این «n» واحدهای نمونه، یک محقق می‌تواند از منطق پرش برای انتخاب این واحدها استفاده کند. یک مسیر خطی را دنبال می کند و سپس در انتهای یک جمعیت خاص متوقف می شود.
این فاصله نمونه برداری یا پرش (k) = N (واحد کل جمعیت)/n (اندازه نمونه)

مطالعه کنید: انجام پایان نامه مدیریت ورزشی

یک نمونه سیستماتیک خطی چگونه انتخاب می شود؟

. کل جمعیت را در یک توالی طبقه بندی شده مرتب کنید.
. اندازه نمونه را انتخاب کنید (n)

مطالعه کنید: انجام پایان نامه مدیریت تکنولوژی

. محاسبه فاصله نمونه برداری (k) = N/n
. یک عدد تصادفی بین 1 تا k (شامل k) انتخاب کنید
. فاصله نمونه برداری (k) را به عدد تصادفی انتخاب شده اضافه کنید تا عضو بعدی به یک نمونه اضافه شود و این روش را برای اضافه کردن اعضای باقیمانده نمونه تکرار کنید.
. در صورتی که k یک عدد صحیح نباشد، می توانید نزدیکترین عدد صحیح به N/n را انتخاب کنید.

مطالعه کنید: انجام پایان نامه مدیریت تکنولوژی

نمونه گیری سیستماتیک دایره ای:
در نمونه گیری سیستماتیک دایره ای، یک نمونه پس از پایان دوباره از همان نقطه شروع می شود. بنابراین، نام. به عنوان مثال، اگر N = 7 و n = 2، k = 3.5. دو روش احتمالی برای تشکیل نمونه وجود دارد:

مطالعه کنید: انجام پایان نامه مدیریت کسب و کار

1. اگر k=3 را در نظر بگیریم، نمونه ها عبارتند از – ad، be، ca، db و ec.
2. اگر k=4 را در نظر بگیریم، نمونه ها به صورت ae، ba، cb، dc و ed خواهند بود.

مطالعه کنید: انجام تضمینی پایان نامه

یک نمونه سیستماتیک دایره ای چگونه انتخاب می شود؟

. محاسبه فاصله نمونه برداری (k) = N/n. (اگر N = 11 و n = 2، پس k به عنوان 5 در نظر گرفته می شود و نه 6)
. به صورت تصادفی بین 1 تا N شروع کنید
. هر بار تا زمانی که اعضای کل جمعیت را انتخاب کنید، نمونه‌ها را با پرش از میان k واحد ایجاد کنید.
. در مورد این روش، بر خلاف k نمونه در روش نمونه گیری سیستماتیک خطی، N تعداد نمونه وجود خواهد داشت.

مطالعه کنید: نوشتن مقاله برای دکتری

تفاوت بین نمونه گیری سیستماتیک خطی و نمونه گیری سیستماتیک دایره ای:
در اینجا تفاوت بین خطی و دایره ای است.

مطالعه کنید: چاپ مقاله

خطی
. ایجاد نمونه = k (فاصله نمونه برداری)
. نقطه شروع و پایان این نمونه متمایز است.
. تمام واحدهای نمونه باید قبل از انتخاب به صورت خطی مرتب شوند.

مطالعه کنید: سفارش انجام مقاله

گرد
. ایجاد نمونه = IN (جمعیت کل)
. پس از در نظر گرفتن کل جمعیت، از نقطه شروع دوباره شروع می شود.
. عناصر به صورت دایره ای مرتب خواهند شد.

مطالعه کنید: درخواست انجام پایان نامه

مزایای نمونه گیری سیستماتیک چیست؟

در اینجا مزایا وجود دارد:
. ایجاد، انجام، تجزیه و تحلیل نمونه برای محققان بسیار ساده و راحت است.
. از آنجایی که نیازی به شماره گذاری هر یک از اعضای یک نمونه نیست، بهتر است یک جامعه را به روشی سریع تر و ساده تر نشان دهیم.

مطالعه کنید: انجام مقاله مروری

. نمونه های ایجاد شده بر اساس دقت در انتخاب اعضا و عاری از علاقه مندی هستند.
. در روش‌های دیگر روش‌های نمونه‌گیری احتمالی مانند نمونه‌گیری خوشه‌ای و نمونه‌گیری طبقه‌ای یا روش‌های غیراحتمالی مانند نمونه‌گیری آسان، احتمال سوگیری زیاد خوشه‌های ایجاد شده وجود دارد که در نمونه‌گیری سیستماتیک به دلیل قرار گرفتن اعضا در فاصله ثابت از آن اجتناب می‌شود. از یکدیگر

مطالعه کنید: انجام مقاله isi

. عامل خطر در این روش نمونه گیری بسیار کم است.
. در صورت وجود اعضای متنوع در یک جامعه، این روش نمونه گیری می تواند به دلیل توزیع یکنواخت اعضا برای تشکیل یک نمونه مفید باشد.

مطالعه کنید: انجام پایان نامه فناوری اطلاعات

سایر تکنیک‌های نمونه‌گیری احتمالی مانند نمونه‌گیری خوشه‌ای و نمونه‌گیری تصادفی طبقه‌ای می‌توانند بسیار سازمان‌یافته و چالش‌برانگیز باشند که به همین دلیل محققان و آماردانان برای نتایج نمونه‌گیری بهتر به روش‌هایی مانند نمونه‌گیری سیستماتیک یا نمونه‌گیری تصادفی ساده روی آورده‌اند. کمترین زمان را مصرف می کند زیرا نیاز به سوگیری انتخاب اندازه نمونه و شناسایی نقطه شروع برای این نمونه دارد که برای تشکیل نمونه باید در فواصل زمانی معین ادامه یابد.

مطالعه کنید: بهترین ابزار ترجمه برای پایان نامه رایگان در سال 2024 چیست؟

معایب نمونه گیری سیستماتیک چیست؟

عیب اصلی نمونه گیری سیستماتیک این است که اندازه جامعه مورد نیاز است. بدون دانستن تعداد خاص شرکت کنندگان در یک جامعه، نمونه گیری سیستماتیک به خوبی کار نمی کند.

مطالعه کنید: انجام پایان نامه فوری

به عنوان مثال، اگر یک آمارگیر بخواهد سن افراد بی خانمان را در یک منطقه خاص بررسی کند اما نتواند به طور دقیق تعداد افراد بی خانمان را به دست آورد، در این صورت جمعیت یا نقطه شروعی نخواهد داشت. یکی دیگر از معایب این است که جامعه نیاز دارد تا مقدار طبیعی تصادفی را برای خود نشان دهد یا در غیر این صورت خطر انتخاب نمونه های مشابه افزایش می یابد و هدف نمونه را شکست می دهد.

مطالعه کنید: انجام مقاله مدیریت

نمونه گیری خوشه ای و نمونه گیری سیستماتیک چه تفاوتی دارند؟

نمونه‌گیری خوشه‌ای و نمونه‌گیری سیستماتیک در نحوه استخراج نقاط نمونه از جامعه موجود در نمونه متفاوت است. نمونه گیری خوشه ای جامعه را به خوشه ها تقسیم می کند و سپس از هر خوشه یک نمونه تصادفی ساده می گیرد.

مطالعه کنید: انجام مقاله

نمونه گیری سیستماتیک یک نقطه شروع تصادفی را از جامعه انتخاب می کند، سپس یک نمونه از فواصل ثابت منظم جامعه بسته به اندازه آن گرفته می شود. نمونه‌گیری خوشه‌ای نسبت به نمونه‌گیری سیستماتیک مستعد خطای نمونه‌گیری بزرگ‌تر است، اگرچه ممکن است فرآیند ارزان‌تری باشد.

مطالعه کنید: انجام پایان نامه دکتری

چه زمانی از نمونه گیری سیستماتیک استفاده کنیم؟

بیایید مثالی بزنیم که در آن شما می‌خواهید یک نمونه از 500 نفر از جمعیت 5000 نفری تشکیل دهید. شما باید همه افراد جمعیت را شماره گذاری کنید. هنگامی که شماره گذاری انجام شد، محقق می تواند یک عدد را به طور تصادفی انتخاب کند، به عنوان مثال، 5. نفر پنجم اولین نفری خواهد بود که بخشی از نمونه سیستماتیک خواهد بود. پس از آن، عضو دهم به نمونه اضافه می شود و به همین ترتیب (15، 25، 35، 45 و اعضای تا 4995).

مطالعه کنید: انجام مقاله ارزان

در اینجا 4 موقعیت دیگر برای استفاده از نمونه گیری سیستماتیک آورده شده است:
1. محدودیت های بودجه: این روش نمونه گیری در مقایسه با سایر روش های نمونه گیری مانند نمونه گیری تصادفی ساده برای شرایطی که محدودیت بودجه وجود دارد و همچنین انجام فوق العاده بدون عارضه مطالعه مناسب تر است.

مطالعه کنید: انجام رساله دکتری

2. اجرای بدون عارضه: از آنجایی که نمونه گیری سیستماتیک به فواصل نمونه گیری تعریف شده برای تصمیم گیری در مورد نمونه بستگی دارد، مدیریت نمونه هایی با پاسخ دهندگان بیشتر برای محققان و آماردانان ساده می شود. این به این دلیل است که زمان سرمایه گذاری شده برای ایجاد نمونه ها حداقل است و هزینه صرف شده نیز به دلیل ماهیت دوره ای نمونه گیری سیستماتیک محدود است.

مطالعه کنید: انجام پروپوزال

3. عدم وجود الگوی داده: داده های خاصی وجود دارند که ترتیب خاصی ندارند. این داده ها را می توان به شیوه ای بی طرفانه و با استفاده از نمونه گیری سیستماتیک تجزیه و تحلیل کرد.
خطر کم دستکاری داده ها در تحقیق: در حین تحقیق در مورد یک موضوع گسترده بسیار مولد است، به خصوص زمانی که خطر دستکاری داده ها ناچیز باشد.

مطالعه کنید: انجام پایان نامه ارشد

خط پایین

نمونه گیری می تواند راهی موثر برای نتیجه گیری در مورد گروه وسیعی از افراد، اقلام یا چیزهای مورد علاقه دیگر باشد. نمونه‌گیری سیستماتیک یکی از محبوب‌ترین راه‌ها برای انجام این کار است، زیرا نسبت به سایر گزینه‌ها ارزان‌تر و زمان‌برتر است. بله، بی عیب و نقص نیست. با این حال، اگر مجموعه داده‌ای بزرگ بدون الگوهای بین فواصل زمانی دارید، نمونه‌گیری سیستماتیک می‌تواند نمونه‌های قابل اعتمادی را با هزینه نسبتا کم ارائه دهد.