نمونه گیری خوشه ای

نمونه‌گیری خوشه‌ای به عنوان یک روش نمونه‌گیری تعریف می‌شود که در آن محقق خوشه‌های متعددی از افراد از یک جمعیت ایجاد می‌کند که نشان‌دهنده ویژگی‌های همگن هستند و شانس مساوی برای حضور در نمونه را دارند.

مطالعه کنید: نمونه گیری نظری

سناریویی را در نظر بگیرید که در آن یک سازمان داده به دنبال بررسی عملکرد گوشی های هوشمند در سراسر آلمان است. آن‌ها می‌توانند کل جمعیت کشور را به شهرها (خوشه‌ها) تقسیم کنند، شهرهای بیشتری را با بیشترین جمعیت انتخاب کنند و آن‌هایی را که از دستگاه‌های تلفن همراه استفاده می‌کنند فیلتر کنند.

مطالعه کنید: مطالعه موردی

نمونه گیری خوشه ای چیست؟

نمونه گیری خوشه ای یک روش نمونه گیری احتمالی است که در آن محققین جامعه را برای تحقیق به گروه های متعدد (خوشه ها) تقسیم می کنند. بنابراین، محققان سپس گروه‌های تصادفی را با روش نمونه‌گیری تصادفی ساده یا سیستماتیک برای جمع‌آوری داده‌ها و واحد تحلیل انتخاب می‌کنند.

مطالعه کنید: گراندد تئوری 

مثال: یک محقق می‌خواهد مطالعه‌ای را برای قضاوت در مورد عملکرد دانشجویان دوم در آموزش بازرگانی در سراسر ایالات متحده انجام دهد. انجام یک مطالعه تحقیقاتی که شامل یک دانشجو در هر دانشگاه باشد غیرممکن است. در عوض، نمونه‌گیری خوشه‌ای به محقق اجازه می‌دهد تا دانشگاه‌های هر شهر را در یک خوشه جمع کند.

مطالعه کنید: پدیدارشناسی

سپس این خوشه‌ها با استفاده از نمونه‌گیری تصادفی ساده یا نمونه‌گیری تصادفی سیستماتیک و انتخاب تصادفی خوشه‌ها برای مطالعه پژوهشی، جمعیت دانش‌آموزی سال دوم را در ایالات متحده تعریف می‌کنند. پس از آن، با استفاده از نمونه گیری ساده یا سیستماتیک، می توان دانش آموزان دومی را از هر یک از این خوشه های انتخابی انتخاب کرد که بر روی آنها مطالعه پژوهشی انجام شود.

مطالعه کنید: اشباع نظری

در این روش نمونه‌گیری، پژوهشگران نمونه‌ای را تجزیه و تحلیل می‌کنند که شامل پارامترهای نمونه متعددی مانند جمعیت‌شناسی، عادات، پیشینه یا هر ویژگی جمعیت دیگری است که ممکن است کانون تحقیقات انجام شده باشد.

مطالعه کنید: مصاحبه

این روش معمولاً زمانی انجام می‌شود که گروه‌های مشابه و در عین حال متنوع داخلی، یک جامعه آماری را تشکیل دهند. به جای انتخاب کل جمعیت، نمونه‌گیری خوشه‌ای به محققین اجازه می‌دهد تا داده‌ها را با تقسیم کردن داده‌ها به گروه‌های کوچک و سازنده‌تر جمع‌آوری کنند.

مطالعه کنید: نمونه گیری هدفمند

انواع نمونه گیری خوشه ای

دو روش برای طبقه بندی این روش نمونه گیری وجود دارد. راه اول بر اساس تعداد مراحل طی شده برای به دست آوردن نمونه خوشه ای است و راه دوم نمایش گروه ها در کل تجزیه و تحلیل خوشه ای است. در بیشتر موارد، نمونه‌برداری توسط خوشه‌ها در چند مرحله انجام می‌شود. مرحله به عنوان گام برداشته شده برای رسیدن به نمونه مورد نظر در نظر گرفته می شود. ما می توانیم این تکنیک را به مراحل تک مرحله ای، دو مرحله ای و چند مرحله ای تقسیم کنیم.

مطالعه کنید: پرسشنامه

01. نمونه گیری خوشه ای تک مرحله ای
همانطور که از نام آن پیداست، نمونه برداری فقط یک بار انجام می شود. نمونه‌ای از نمونه‌گیری خوشه‌ای تک مرحله‌ای - یک سازمان غیردولتی می‌خواهد نمونه‌ای از دختران را در پنج شهر همسایه ایجاد کند تا آموزش ارائه کند. با استفاده از نمونه گیری تک مرحله ای، سازمان غیردولتی به طور تصادفی شهرها (خوشه ها) را برای تشکیل نمونه انتخاب می کند و به دختران محروم از تحصیل در آن شهرها کمک می کند.

مطالعه کنید: روایی پرسشنامه

02. نمونه گیری خوشه ای دو مرحله ای
در اینجا، به جای انتخاب تمام عناصر یک خوشه، تنها تعداد انگشت شماری از اعضا از هر گروه با اجرای نمونه گیری تصادفی سیستماتیک یا ساده انتخاب می شوند.

مطالعه کنید: رساله دکتری

نمونه‌ای از نمونه‌برداری خوشه‌ای دو مرحله‌ای - یک مالک کسب‌وکار می‌خواهد عملکرد گیاهان خود را که در بخش‌های مختلف ایالات متحده پراکنده شده‌اند بررسی کند. مالک خوشه‌هایی از گیاهان را ایجاد می‌کند. بنابراین، او سپس نمونه های تصادفی را از این خوشه ها برای انجام تحقیق انتخاب می کند.

مطالعه کنید: قوم نگاری

03. نمونه گیری خوشه ای چند مرحله ای
نمونه‌گیری خوشه‌ای چند مرحله‌ای، یک یا چند قدم بیشتر از نمونه‌گیری دو مرحله‌ای طول می‌کشد. برای انجام تحقیقات مؤثر در مناطق مختلف جغرافیایی، نیاز به تشکیل خوشه‌های پیچیده است که تنها با استفاده از روش نمونه‌گیری چند مرحله‌ای قابل دستیابی هستند.

مطالعه کنید: روش تحقیق آمیخته

نمونه‌ای از نمونه‌گیری چند مرحله‌ای توسط خوشه‌ها – سازمانی قصد دارد برای تجزیه و تحلیل عملکرد گوشی‌های هوشمند در سراسر آلمان نظرسنجی کند. آنها می توانند کل جمعیت کشور را به شهرها (خوشه ها) تقسیم کنند و شهرهایی را با بیشترین جمعیت انتخاب کنند، و همچنین آنهایی را که از دستگاه های تلفن همراه استفاده می کنند فیلتر کنند.

مطالعه کنید: پژوهش کاربردی

مراحل انجام نمونه گیری خوشه ای

در اینجا مراحل انجام نمونه گیری خوشه ای آمده است:
1. نمونه: مخاطب هدف و همچنین حجم نمونه را تعیین کنید.

مطالعه کنید: استاد مشاور

2. ایجاد و ارزیابی فریم های نمونه: یک چارچوب نمونه با استفاده از یک چارچوب موجود یا ایجاد یک چارچوب جدید برای مخاطب هدف ایجاد کنید. چارچوب ها را بر اساس پوشش و خوشه بندی ارزیابی کنید و بر اساس آن تنظیمات را انجام دهید. این گروه ها با توجه به جمعیت که می تواند انحصاری و جامع باشد، متنوع خواهد بود. اعضای یک نمونه به صورت جداگانه انتخاب می شوند.

مطالعه کنید: پایایی پرسشنامه

3. تعیین گروه ها: تعداد گروه ها را با گنجاندن اعضای میانگین یکسان در هر گروه تعیین کنید. بنابراین مطمئن شوید که هر یک از این گروه ها از یکدیگر متمایز هستند.
4. انتخاب خوشه ها: با اعمال یک انتخاب تصادفی، خوشه ها را انتخاب کنید.
5. ایجاد انواع فرعی: بر اساس تعداد مراحلی که محققین برای تشکیل خوشه ها دنبال می کنند، به زیرگروه های دو مرحله ای و چند مرحله ای تقسیم می شود.

مطالعه کنید: تعریف مفهومی و عملیاتی

کاربردهای نمونه گیری خوشه ای

این روش نمونه‌گیری در یک منطقه یا نمونه‌گیری خوشه‌ای جغرافیایی برای تحقیقات بازار استفاده می‌شود. بررسی یک موقعیت جغرافیایی وسیع در مقایسه با نظرسنجی‌های ارسال شده به خوشه‌هایی که بر اساس منطقه تقسیم شده‌اند می‌تواند گران باشد. برای دستیابی به نتایج دقیق، تعداد نمونه ها باید افزایش یابد، اما صرفه جویی در هزینه، این روند افزایش خوشه ها را قابل دستیابی می کند.

مطالعه کنید: مدل مفهومی

نمونه‌گیری خوشه‌ای را می‌توان در زمینه‌های تحقیقاتی مختلفی استفاده کرد، از جمله:
. نظرسنجی ها - به محققان کمک می کند اطلاعات را از یک جمعیت بزرگ به طور کارآمد و مقرون به صرفه جمع آوری کنند

مطالعه کنید: مرور سیستماتیک

. بازاریابی – در تحقیقات بازاریابی برای شناسایی روندها، ترجیحات و عادات خرید مشتری استفاده می شود
. جمعیت شناسی - برای مطالعه ویژگی های جمعیت شناختی مانند سن، جنسیت، درآمد و قومیت استفاده می شود
. مطالعات محیطی - به نظارت بر کیفیت هوا و آب و سایر عوامل کمک می کند

مطالعه کنید: فراترکیب

نمونه گیری خوشه ای در آمار

این تکنیک به طور گسترده در آمار استفاده می شود که محقق نمی تواند داده ها را از کل جمعیت جمع آوری کند. بنابراین، اقتصادی ترین و کاربردی ترین راه حل برای آماردانان پژوهشی است.

مطالعه کنید: پرسشنامه طیف لیکرت

محققی را مثال بزنید که به دنبال درک استفاده از گوشی هوشمند در آلمان است. در این صورت شهرهای آلمان خوشه هایی تشکیل خواهند داد. این روش نمونه گیری همچنین در جنگ ها و بلایای طبیعی برای استنباط در مورد یک جمعیت استفاده می شود، جایی که جمع آوری داده ها از هر فرد ساکن غیرممکن است.

مطالعه کنید: پروپوزال

مزایای نمونه گیری خوشه ای

استفاده از نمونه گیری خوشه ای مزایای متعددی دارد. آن ها اینجا هستند:
. زمان و هزینه کمتری مصرف می کند: نمونه برداری از تقسیم بندی جغرافیایی گروه های تقسیم شده به کار، زمان و هزینه کمتری نیاز دارد. مشاهده خوشه ها به جای انجام تصادفی آنها در یک منطقه خاص با تخصیص تعداد محدودی از منابع به آن خوشه های انتخاب شده، یک روش بسیار مقرون به صرفه است.

مطالعه کنید: تعیین حجم نمونه

. دسترسی راحت: محققان می‌توانند نمونه‌های بزرگ را با این روش نمونه‌گیری آسان انتخاب کنند و این باعث افزایش دسترسی به خوشه‌های مختلف می‌شود.
. دقت داده ها: از آنجایی که در هر خوشه نمونه های زیادی وجود دارد، از دست دادن دقت داده ها در اطلاعات به ازای هر فرد قابل جبران است.

مطالعه کنید: انجام پایان نامه مدیریت صنعتی

. سهولت اجرا: نمونه گیری خوشه ای اطلاعات را از مناطق و گروه های مختلف تسهیل می کند. محققان می توانند به سرعت آن را در موقعیت های عملی در مقایسه با سایر روش های نمونه گیری احتمالی پیاده سازی کنند.
در مقایسه با نمونه‌گیری تصادفی ساده، این تکنیک می‌تواند در تعیین ویژگی‌های یک گروه مانند جمعیت مفید باشد و محققین بدون داشتن چارچوب نمونه‌گیری برای همه عناصر کل جامعه، آن را اجرا کنند.

مطالعه کنید: انتخاب موضوع پایان نامه

معایب نمونه گیری خوشه ای

با وجود مزایای فراوان، نمونه گیری خوشه ای دارای معایبی نیز می باشد. این شامل:
. احتمال دست کم‌گرفتن- اندازه‌های نمونه انتخاب شده (به‌طور بالقوه به دلیل محدودیت‌های زمانی یا هزینه‌ای) ممکن است برای نمایش دقیق جمعیت مورد مطالعه بسیار کوچک باشد که منجر به داده‌ها یا نتایج غیرنماینده شود.

مطالعه کنید: روش پدیدارشناسی

. دامنه محدود- نمونه گیری خوشه ای به طور کلی به یک منطقه یا جمعیت خاص محدود می شود و برای استفاده در مطالعات سراسری یا جهانی چالش برانگیز و پرهزینه است.
. سوگیری– اگر خوشه های مورد استفاده به طور تصادفی انتخاب نشوند، نتایج مطالعه ممکن است مغرضانه و غیر قابل اعتماد باشد.

مطالعه کنید: فراتحلیل

زمان استفاده از نمونه گیری خوشه ای

نمونه‌گیری خوشه‌ای زمانی مفید است که تحقیق شما به جمع‌آوری داده‌های جمعیت گسترده نیاز دارد. می توان از آن در مطالعات کمی و کیفی استفاده کرد و زمانی که عواملی مانند هزینه، زمان و منابع باید در نظر گرفته شود، به خوبی کار می کند.

مطالعه کنید: استاد راهنما

نحوه دریافت نمونه خوشه ای

فرآیند جمع آوری نمونه های خوشه ای به چند مرحله ساده نیاز دارد:
مرحله 1: جمعیت خود را تعریف کنید
با تعریف جمعیت خود و تعیین اندازه آن شروع کنید. این به شما کمک می کند تا تعداد خوشه های مورد نیاز را شناسایی کرده و در مورد حجم نمونه مناسب تصمیم گیری کنید.

مطالعه کنید: جامعه و نمونه آماری

مرحله 2: نمونه خود را به خوشه ها تقسیم کنید
هنگامی که اندازه جمعیت و تعداد خوشه های مورد نیاز خود را تعیین کردید، وقت آن است که نمونه خود را به گروه های کوچکتر تقسیم کنید. این را می توان با جغرافیا، جمعیت شناسی یا سایر معیارهایی که برای تحقیق شما مناسب است انجام داد.

مطالعه کنید: انواع متغیر پژوهش

مرحله 3: به طور تصادفی خوشه هایی را برای استفاده به عنوان نمونه انتخاب کنید
در مرحله بعد، خوشه های خود را به صورت تصادفی انتخاب کنید و از آنها برای تشکیل نمونه خود استفاده کنید. مطمئن شوید که به اندازه کافی خوشه ها را انتخاب کرده اید که جمعیت شما را به طور دقیق نشان دهد و همه عوامل مرتبط را پوشش دهد.

مطالعه کنید: انواع متغیر پژوهش

مرحله 4: جمع آوری داده ها از نمونه
در نهایت، داده ها را از نمونه با استفاده از نظرسنجی، مصاحبه یا هر روش دیگر جمع آوری داده که مناسب مطالعه است جمع آوری کنید. این به محققان کمک می کند تا اطلاعات دقیقی را که نماینده کل جمعیت است جمع آوری کنند.

مطالعه کنید: انجام پایان نامه مدیریت بیمه

نمونه گیری سیستماتیک در مقابل نمونه گیری خوشه ای

هنگام تصمیم گیری بین نمونه گیری سیستماتیک و خوشه ای، مهم است که اهداف تحقیق و منابع موجود در نظر گرفته شود. نمونه گیری سیستماتیک به منابع و پرسنل کمتری نیاز دارد اما به اندازه نمونه گیری خوشه ای دقیق یا نماینده نیست. از سوی دیگر، نمونه‌گیری خوشه‌ای به پرسنل و منابع بیشتری نیاز دارد، اما معمولاً دقیق‌تر از نمونه‌گیری سیستماتیک است. در نهایت، انتخاب بین این دو بستگی به نوع و اهداف مطالعه دارد.

مطالعه کنید: سنتزپژوهی

سوالات متداول

چه زمانی باید از نمونه گیری خوشه ای استفاده کرد؟
نمونه گیری خوشه ای روشی مناسب و مقرون به صرفه برای جمع آوری داده ها از یک جمعیت بزرگ است. می توانید از آن در نظرسنجی ها، تحقیقات بازار، مطالعات جمعیت شناختی و محیطی استفاده کنید.

مطالعه کنید: انجام مقاله در تهران

نمونه واقعی نمونه گیری خوشه ای چیست؟
نمونه‌ای از نمونه‌گیری خوشه‌ای، نظرسنجی است که توسط یک شرکت برای درک بهتر ترجیحات و نیازهای مشتریان خود انجام می‌شود. این شرکت می‌تواند پایگاه مشتریان خود را بر اساس سن، جنسیت، مکان و غیره به خوشه‌هایی تقسیم کند و سپس یک نمونه تصادفی از هر خوشه برای تجزیه و تحلیل بیشتر انتخاب کند.

مطالعه کنید: تحلیل استواری 

آیا نمونه گیری خوشه ای یک روش نمونه گیری احتمالی است؟
بله، نمونه گیری خوشه ای نوعی روش نمونه گیری احتمالی است. در این روش خوشه ها یا گروه ها به صورت تصادفی از جامعه انتخاب و سپس نمونه گیری می شود.

مطالعه کنید: تحلیل روایت

چه چیزی نمونه‌گیری خوشه‌ای یک مرحله‌ای در مقابل دو مرحله‌ای را تعیین می‌کند؟
تفاوت بین نمونه گیری خوشه ای یک مرحله ای و دو مرحله ای در انتخاب نمونه نهفته است. در نمونه گیری خوشه ای یک مرحله ای، انتخاب نمونه در یک مرحله انجام می شود. خوشه ها به طور تصادفی انتخاب شده و سپس مستقیماً نمونه برداری می شوند.

مطالعه کنید: انجام پایان نامه مدیریت

از سوی دیگر، در نمونه‌گیری خوشه‌ای دو مرحله‌ای، از یک فرآیند دو مرحله‌ای استفاده می‌شود - خوشه‌ها ابتدا به‌طور تصادفی انتخاب می‌شوند و سپس به واحدهای کوچک‌تر تقسیم می‌شوند و سپس نمونه‌برداری می‌شوند.

مطالعه کنید: متغیر مداخله گر

نتیجه گیری برای نمونه گیری خوشه ای

نمونه گیری خوشه ای ابزار قدرتمندی است که فرآیند مطالعه جمعیت های بزرگ را با تقسیم آنها به خوشه های قابل مدیریت ساده می کند. با انتخاب نمونه ای از خوشه ها به جای واحدهای مجزا، می توانید در زمان، منابع و تلاش صرفه جویی کنید و در عین حال داده های معرف را به دست آورید.

مطالعه کنید: فرضیه

از درک اصول اولیه نمونه‌گیری خوشه‌ای تا اجرای مؤثر آن در مطالعات تحقیقاتی، این راهنما دانش و مهارت‌های لازم را برای بهره‌گیری از مزایای این روش نمونه‌گیری در اختیار شما قرار داده است. چه در حال انجام تحقیقات در زمینه بهداشت عمومی، جامعه شناسی، آموزش یا هر زمینه دیگری باشید، نمونه گیری خوشه ای می تواند به شما کمک کند تا بینش های ارزشمندی را جمع آوری کنید و بر اساس نمونه ای که به طور دقیق تنوع جمعیت را منعکس می کند، تصمیمات آگاهانه بگیرید.

مطالعه کنید: بیانیه پایان نامه

در چشم انداز همیشه در حال تحول روش تحقیق، نمونه گیری خوشه ای یک تکنیک ارزشمند و پرکاربرد برای نمونه برداری از جمعیت های متنوع باقی مانده است. با پیروی از بهترین شیوه ها، پرداختن به سوگیری های احتمالی و استفاده از روش های آماری مناسب، محققان می توانند از اعتبار و پایایی یافته های خود اطمینان حاصل کنند.

مطالعه کنید: دیمتل

همانطور که سفر تحقیقاتی خود را آغاز می کنید، اصول و تکنیک های ذکر شده در این راهنما را به خاطر بسپارید تا به طور موثر نمونه گیری خوشه ای را در مطالعات خود اعمال کنید. با درک درستی از نمونه‌گیری خوشه‌ای، می‌توانید با اطمینان از پیچیدگی‌های نمونه‌گیری از جمعیت‌های بزرگ عبور کنید و به پیشرفت دانش و درک در زمینه خود کمک کنید.