تحقیق همبستگی: تعریف، مثالها و روشها

تحقیق همبستگی: تعریف، مثالها و روشها

تحقیق همبستگی: تعریف، مثالها و روشها ، همه چیز را در مورد تحقیقات همبستگی با تعاریف تحقیق همبستگی، نمونه هایی از تحقیقات همبستگی و روش های تحقیق همبستگی بیاموزید.

روان انسان ابزار قابل توجهی برای غربال کردن عناصر نامرتبط و ایجاد پیوند با موضوع خاصی است. اگر از تحقیق همبستگی بحث کنیم، این شایستگی ظاهر می شود.

ما مطالعه همبستگی را به صورت روزانه انجام می دهیم. در نظر بگیرید که چگونه می توانید بین زنگ تلفن در یک لحظه دقیق و ظاهر راننده تحویل ارتباط برقرار کنید. از آنجایی که درک بسیاری از اشکال همبستگی که در دسترس هستند، و همچنین نحوه انجام آنها بسیار مهم است.

تحقیق همبستگی: تعریف، مثالها و روشها
تحقیق همبستگی: تعریف، مثالها و روشها – تزیسمی

فهرست مطالب

تحقیق همبستگی چیست؟- تحقیق همبستگی: تعریف، مثالها و روشها

تحلیل همبستگی روشی برای مطالعه است که شامل مطالعه 2 عامل به منظور به دست آوردن پیوند آماری مرتبط بین آنها می باشد. هدف پژوهش همبستگی یافتن عواملی است که با یکدیگر مرتبط هستند تا جایی که تغییر در یکی باعث ایجاد تفاوت در دیگری شود.

در ابتدایی‌ترین شکل، پژوهش همبستگی با هدف تعیین اینکه آیا دو عامل به هم مرتبط هستند و در صورت وجود، چگونه است. البته، دانستن اینکه یک عامل چیست، مفید خواهد بود، درست است؟ متغیرها را می‌توان به‌عنوان حوزه‌های تمرکز در نظر گرفت که می‌توانند اشکال مختلفی داشته باشند. خود متغیر منبع طبیعی به هیچ وجه توسط محققین ساخته نشده است.

بسیار مهم است که به خاطر داشته باشید که همبستگی نشان دهنده علیت نیست. تنها به این دلیل که دو عامل با یکدیگر همبستگی دارند، واقعاً نشان نمی‌دهد که یکی از آنها علت دیگری برای اهداف بی‌شماری خواهد بود.

1. مسئله جهت گیری

این امکان وجود دارد که دو متغیر به هم مرتبط باشند زیرا یکی علت و دیگری پیامد است. با این حال، طراحی مطالعه همبستگی شما را از تعیین اینکه کدام است باز می دارد. برای ایمن بودن، دانشگاهیان در مورد علیت از مطالعات همبستگی نتیجه گیری نمی کنند.

2. مشکل با متغیر سوم

عامل کاهنده، متغیر سومی است که بر سایر متغیرها اثر می‌گذارد، و باعث می‌شود که در زمانی که با هم مرتبط نیستند، به‌صورت علّی مرتبط به نظر برسند. در عوض، هر متغیر و عامل مخدوش کننده پیوندهای علی خاص خود را دارند.

عوامل خارجی در تحقیقات همبستگی به میزان محدود یا اصلاً کنترل نمی شوند. حتی اگر برخی از متغیرهای مخدوش کننده احتمالی از نظر آماری کنترل شوند، ممکن است هنوز عوامل پنهان دیگری وجود داشته باشد که ارتباط بین متغیرهای تحقیق شما را مبهم کند.

انواع تحقیقات همبستگی- تحقیق همبستگی: تعریف، مثالها و روشها

تحقیقات همبستگی بالا، تحقیقات همبستگی کم و تحقیقات بدون همبستگی سه شکل مطالعه همبستگی هستند. همه این دسته ها ترکیبی از صفات خاص خود را دارند.

1. تحلیل همبستگی مثبت (PCA)

تحقیقات همبستگی مثبت یک استراتژی مهم است که از دو متغیر با همبستگی قابل توجهی استفاده می کند تا ببیند آیا تعدیل در یکی باعث تغییر مشابه در دیگری می شود یا خیر. به عنوان مثال، افزایش دستمزد کارکنان می تواند منجر به افزایش قیمت تمام شده محصول شود و به همین ترتیب.

2. تحلیل همبستگی منفی (NCRA)

تحقیق همبستگی منفی یک استراتژی مطالعه است که شامل دو ویژگی متضاد عددی است که در آن افزایش یک متغیر واکنش مخالف یا افت نسبت به متغیر دیگر دارد. اگر قیمت محصولات یا خدمات افزایش یابد، قیمت ها به شدت کاهش می یابد و برعکس، این نمونه ای از همبستگی منفی است.

3. تحلیل همبستگی صفر (ZCA)

تحلیل همبستگی صفر روشی برای تحلیل است که هیچ ارتباطی بین آن وجود ندارد. شکلی از آزمایش مشابه که به عنوان تحقیقات همبستگی صفر شناخته می شود، پارامترهای متعددی را که از نظر ریاضی مرتبط نیستند، ترکیب می کند.

حرکت یکی از عوامل حتی ممکن است در این سناریو تغییری برابر یا مخالف در متغیر دیگر ایجاد نکند. دلایل تفاوت در پیوندهای علی مبهم با تحقیقات همبستگی صفر سازگار است. حتی اگر پول و استقامت به صورت خطی قابل تفکیک هستند، اینها می توانند عواملی در مطالعه همبستگی صفر باشند.

چه زمانی باید از تحقیقات همبستگی استفاده کرد؟- تحقیق همبستگی: تعریف، مثالها و روشها

تحقیقات همبستگی یک راه عالی برای جمع آوری سریع داده ها از موقعیت های طبیعی است. این به شما این امکان را می‌دهد که نتایج خود را به‌گونه‌ای که از نظر خارجی مشروع باشد، برای مشکلات زندگی واقعی اعمال کنید.

چند مورد وجود دارد که تحقیقات همبستگی بهترین گزینه است.

برای بررسی پیوندهای غیر علّی.

شما می خواهید ببینید که آیا ارتباطی بین دو پارامتر وجود دارد یا خیر، اما انتظار ندارید که رابطه علت و معلولی را کشف کنید. تحقیقات همبستگی می تواند به دانشگاهیان کمک کند تا با ارائه بینش هایی در مورد تعاملات پیچیده دنیای واقعی، فرضیه ها را بسازند و پیش بینی کنند.

برای بررسی پیوندهای علّی بین متغیرها.

شما معتقدید هنوز یک رابطه علّی بین دو عامل وجود دارد، اما انجام یک مطالعه تجربی که سعی می‌کند یکی از چندین متغیر را تحت تأثیر قرار دهد غیرعملی، غیراخلاقی یا بسیار پرهزینه است. تحقیقات همبستگی می تواند شواهد اولیه یا پشتیبانی بیشتری از ایده های ارتباط علّی ارائه دهد.

برای آزمایش ابزارهای اندازه گیری جدید

شما ابزار جدیدی برای ارزیابی متغیر خود ایجاد کرده اید و می خواهید ببینید که آیا قابل اعتماد است یا معتبر. تحقیقات همبستگی را می توان انجام داد تا ببیند آیا یک ابزار به طور مداوم و مناسب مفهوم مورد نظر خود را اندازه گیری می کند یا خیر.

بهترین راه برای بررسی داده های همبستگی- تحقیق همبستگی: تعریف، مثالها و روشها

پس از جمع آوری داده ها، می توانید از همبستگی یا مدل سازی آماری یا هر دو برای ارزیابی آماری رابطه بین متغیرها استفاده کنید. همچنین می توان از نمودار پراکندگی برای نشان دادن رابطه بین متغیرها استفاده کرد.

بسته به درجات کمی سازی و الگوهای داده های شما، چندین شکل از پارامترهای آماری و رگرسیون چندگانه قابل استفاده است.

تجزیه و تحلیل همبستگی ها

شما می توانید پیوند بین متغیرها را با استفاده از یک تحلیل همبستگی با محاسبه یک معادله رگرسیون، که عدد خاصی است که درجه و قدرت ارتباط بین عوامل را نشان می دهد، خلاصه کنید. شما قادر خواهید بود با استفاده از این کمیت، قدرت ارتباط بین متغیرها را تعیین کنید.

برای تجزیه و تحلیل روابط بین متغیرهای کمی نهان، ضریب همبستگی لحظه ضربی پیرسون، که عموماً به عنوان r پیرسون شناخته می‌شود، به طور گسترده استفاده می‌شود.

ضرایب همبستگی معمولاً برای دو متغیر محاسبه می شود. علاوه بر این، یک رابطه چند متغیره بین دو متغیر را می توان برای سه یا چند عامل محاسبه کرد.

تجزیه و تحلیل رگرسیون

با استفاده از تحلیل رگرسیون می‌توانید پیش‌بینی کنید که هر چند وقت یک‌بار یک متغیر مستقل با یک حرکت در عامل دیگر مرتبط می‌شود. در نتیجه، یک رابطه خطی دریافت خواهید کرد که منحنی نموداری متغیرها را توضیح می دهد.

از این معادله می توان برای تخمین مقدار متغیر وابسته با توجه به مقدار(های) تمام پارامتر(های) دیگر استفاده کرد. پس از اینکه همبستگی بین عوامل خود را بررسی کردید، باید یک تحلیل رگرسیون انجام دهید.

تحقیق همبستگی: تعریف، مثالها و روشها
تحقیق همبستگی: تعریف، مثالها و روشها – تزیسمی

ویژگی های تحقیق همبستگی

سه اصل مهم در تحقیق همبستگی وجود دارد. آنها به شرح زیر است:

غیر تجربی

روش تحقیق همبستگی از نوع غیرآزمایشی است. این نشان می دهد که محققین مجبور نیستند از تکنیک رسمی برای اصلاح عوامل در موافقت یا اختلاف با چنین مفهومی استفاده کنند. محقق فقط رابطه بین متغیرها را تجزیه و تحلیل و بررسی می کند و به هیچ وجه آنها را تغییر نمی دهد.

نگاه به عقب

مطالعه همبستگی صرفاً مایل است به اطلاعات تاریخی و مشاهده گذشته نگاه کند. دانشمندان از آن برای ارزیابی و شناسایی روندهای بلندمدت در بین 2 عامل استفاده می کنند. یک تحلیل همبستگی ممکن است ارتباط سودمندی بین متغیرها را نشان دهد، اما این پیوند ممکن است در سال‌های آینده تغییر کند.

پویا

نتایج مطالعه همبستگی شامل 2 عامل هرگز ثابت نیست و به طور مداوم در حال تغییر است. بر اساس علل مختلف، دو پارامتر با همبستگی منفی در گذشته ممکن است در آینده یک ارتباط همبستگی مثبت داشته باشند.

نمونه هایی از تحقیقات همبستگی

نمونه‌های تحقیقاتی همبستگی فراوان است و سناریوهای مختلفی را برجسته می‌کند که در آن‌ها می‌توان از یک مطالعه همبستگی برای کشف روند رفتاری آماری برای متغیرهای مورد بررسی استفاده کرد. در اینجا سه نمونه تحقیق همبستگی آورده شده است:

. شما می خواهید بدانید که آیا کسانی که ثروتمند هستند تحمل کمتری دارند یا خیر. شما احساس می کنید که افراد مرفه بر اساس تجربه شخصی شما بی تاب هستند.

با این حال، شما می خواهید یک گرایش آماری پیدا کنید که فرضیه شما را تایید یا رد کند. در این سناریو می توان از تحقیقات همبستگی برای یافتن روندی استفاده کرد که هر دو پارامتر را به هم مرتبط می کند.

. می خواهید بدانید که آیا ارتباطی بین میزان درآمد افراد و تعداد فرزندان آنها وجود دارد یا خیر. شما فکر نمی کنید افرادی که پول بیشتری دارند، فرزندان بیشتری نسبت به افرادی که پول کمتری دارند، دارند.

. به نظر شما سوء استفاده خانگی باعث خونریزی مغزی می شود. شما نمی توانید آزمایشی انجام دهید، زیرا غیرقابل قبول است که افراد را مورد آزار خانگی قرار دهید.

شما معتقدید که درآمد یک فرد تأثیر کمی بر تعداد فرزندان او دارد. با این حال، انجام مطالعه همبستگی بر روی هر دو متغیر ممکن است نشان دهد که آیا ارتباط همبستگی بین آنها وجود دارد یا خیر. با این وجود، می توانید مطالعه همبستگی انجام دهید تا ببینید آیا قربانیان جنایت خونریزی مغزی بیشتری را نسبت به غیر قربانیان تجربه می کنند یا خیر.

ضریب همبستگی چیست؟

در تحقیقات همبستگی، یک مقدار ضریب نشان می دهد که آیا شبکه ای از متغیرهای متصل مطلوب، نامطلوب یا وجود ندارد. معمولاً با حرف [r] نشان داده می شود و در طیفی از بارهای عاملی -1.0 تا +1.0 قرار می گیرد.

عامل پیوند پیرسون (یا r پیرسون) معیاری است که برای آزمایش پایداری یک رابطه بین متغیرها استفاده می شود. نتیجه 1.0 نشان دهنده همبستگی مثبت، مقدار -1.0 نشان دهنده همبستگی منفی و نتیجه 0.0 نشان دهنده شباهت صفر است.

لازم به ذکر است که یک ضریب همبستگی به سادگی نشان دهنده رابطه خطی بین متغیرهای وابسته است. نمی تواند بین متغیرهای وابسته و مستقل تمایز قائل شود.

مزایا و معایب تحقیق همبستگی

مزایای تحقیق همبستگی:

1. زمانی که انجام مطالعه اکتشافی نامناسب است، می توان تحقیقات همبستگی را برای شناسایی ارتباط بین دو متغیر انجام داد. برای مثال، هنگام تحقیق بر روی انسان، انجام یک آزمایش ممکن است خطرناک یا غیراخلاقی تلقی شود. بنابراین، تحقیق همبستگی جایگزین ایده آلی است.

2. با استفاده از روش تحقیق می توانید به سرعت پیوند آماری بین دو متغیر را شناسایی کنید.

3. انجام تحقیقات همبستگی نسبت به تحقیقات تجربی زمان کوتاه تری دارد و هزینه کمتری برای انجام آن هزینه دارد. هنگامی که با تعداد کمی از محققین و سرمایه های محدود سروکار داریم، یا زمانی که میزان متغیرهای مورد استفاده در این مطالعه به حداقل می رسد، این به یک مزیت قابل توجه تبدیل می شود.

4. رابطه بین دو متغیر به محققین اجازه می دهد تا با استفاده از روش های مختلف، مانند یک بررسی مختصر، داده ها را به سرعت جمع آوری کنند. از آنجایی که یک نظرسنجی مختصر نیازی به انجام مستقیم پژوهشگر ندارد، این امکان را به محقق می دهد تا با گروه کوچکی از افراد سر و کار داشته باشد.

معایب تحقیق همبستگی:

1. از آنجایی که تحقیقات همبستگی فقط برای کشف ارتباط آماری بین دو پارامتر قابل استفاده است، محدود است. نمی توان از آن برای یافتن یک اتصال بین بیش از پارامترهای وابسته استفاده کرد.

2. برای کنش و واکنش بین دو متغیر سازگار نیست زیرا مشخص نمی کند کدام یک از دو عامل مقصر الگوی مشاهده گر و ثبت است. برای مثال، یافتن یک رابطه مطلوب بین تحصیلات و گیاهخواران، توضیح نمی دهد که چرا آگاه بودن به گیاهخوار شدن کمک می کند یا مصرف گوشت منجر به آموزش بیشتر می شود.

3. اگرچه توضیحات قابل قبولی برای هر دو وجود دارد، اما تا زمانی که مطالعه تکمیلی انجام نشود، نمی توان علیت را ثابت کرد. یک متغیر سوم و ناشناس نیز ممکن است برای هر دو مقصر باشد. به عنوان مثال، زندگی در دیترویت می تواند هم به دانش و هم به گیاهخواری منجر شود.

4. برای کشف ارتباط بین متغیرها، تحقیقات همبستگی بر روندهای آماری قبلی تکیه دارد. در نتیجه، نمی توان به داده ها به طور کامل برای مطالعات آینده اعتماد کرد.

5. پژوهشگر در مطالعه همبستگی تأثیری بر متغیرها ندارد. مطالعه همبستگی، بر خلاف تحقیقات تجربی، صرفاً محققان را قادر می‌سازد تا عوامل را به منظور همبستگی الگوها در داده‌ها بدون استفاده از کاتالیزور بررسی کنند.

6. مطالعه همبستگی مقدار محدودی از داده ها را به دست می دهد. مطالعه همبستگی فقط ارتباط بین متغیرها را نشان می دهد. دلالت بر علیت ندارد.

تحقیقات همبستگی به محققان اجازه می دهد تا یک الگوی کمی را پیدا کنند که دو متغیر ظاهراً نامرتبط را به هم متصل می کند و به عنوان پایه ای برای همه انواع تحقیقات عمل می کند. این به شما کمک می کند تا دو متغیر را با نظارت بر رفتار طبیعی آنها به یکدیگر متصل کنید.

تحقیقات همبستگی، به استثنای تحقیقات تجربی، بر عامل علّی مؤثر بر دو متغیر تمرکز نمی‌کند و داده‌های تولید شده توسط تحقیقات همبستگی را مستعد تغییر مستمر می‌سازد. از سوی دیگر، تحقیقات تجربی سریع‌تر، ساده‌تر، کم‌هزینه‌تر و راحت‌تر است.

1 دیدگاه برای “تحقیق همبستگی: تعریف، مثالها و روشها”

  1. بازتاب: مطالعه طولی چیست؟: تعریف و توضیح - تزیسمی

یک دیدگاه ثبت کنید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *