فرمول اندازه اثر به پژوهشگران کمک می‌کند تا میزان تفاوت یا ارتباط بین متغیرها را بهتر درک کنند. یکی از شناخته‌شده‌ترین فرمول‌ها d کوهن است که برای اندازه‌گیری تفاوت میانگین‌های دو گروه به‌کار می‌رود. مقدار d نشان می‌دهد که تفاوت مشاهده‌شده چقدر قابل توجه است. مقدارهای کمتر از 0.2 تفاوت کوچک، حدود 0.5 تفاوت متوسط و بیشتر از 0.8 تفاوت بزرگ محسوب می‌شوند.
روش دیگر برای سنجش اندازه اثر، ضریب همبستگی r است که شدت رابطه بین دو متغیر را مشخص می‌کند. اگر مقدار r نزدیک به 1 یا -1 باشد، رابطه قوی است. در مقابل، مقادیر نزدیک به صفر نشان‌دهنده رابطه ضعیف یا عدم ارتباط هستند.
فرمول اندازه اثر، همچنین در تحلیل واریانس، از شاخص اتا اسکوارد (𝜂2) برای بررسی مقدار تأثیر متغیرهای مستقل استفاده می‌شود. این مقدار به محققان امکان می‌دهد تا بدانند چه میزان از تغییرات در داده‌ها به اثر متغیر مورد نظر نسبت داده می‌شود.
استفاده از اندازه اثر در کنار آزمون‌های آماری اهمیت ویژه‌ای دارد، زیرا به‌جای تمرکز صرف بر معناداری آماری، محققان را قادر می‌سازد تا نتایج را از لحاظ عملی نیز بررسی کنند. این موضوع در تصمیم‌گیری‌های علمی، پزشکی، روان‌شناسی و سایر حوزه‌های پژوهشی نقش مهمی دارد.
اندازه اثر (Effect Size) یکی از مفاهیم کلیدی در تحلیل داده‌های آماری است که نشان می‌دهد یک متغیر چه تأثیری بر متغیر دیگر دارد. برخلاف آزمون‌های آماری سنتی که صرفاً وجود یا عدم وجود تفاوت را بررسی می‌کنند، این عنوان اثر میزان واقعی تفاوت یا ارتباط را مشخص می‌کند. این مفهوم در بسیاری از زمینه‌های […]
