مفهوم اندازه اثر (Effect Size) در تحلیل داده‌ها و پژوهش‌های علمی بسیار مهم است. این شاخص نشان می‌دهد که تفاوت یا ارتباط بین متغیرها تا چه حد قابل توجه است. آزمون‌های آماری فقط مشخص می‌کنند که آیا یک رابطه یا تفاوت معنادار است، اما اندازه اثر میزان اهمیت عملی این تفاوت را نشان می‌دهد.
روش‌های مختلفی برای محاسبه اندازه اثر وجود دارد. d کوهن (Cohen’s d) تفاوت میانگین‌ها را اندازه‌گیری می‌کند. r میزان همبستگی بین متغیرها را نشان می‌دهد. η² (اتا اسکوارد) در تحلیل واریانس کاربرد دارد. این شاخص‌ها کمک می‌کنند تا بفهمیم تفاوت‌ها فقط آماری هستند یا در عمل هم اهمیت دارند.
مفهوم اندازه اثر در حوزه‌های مختلفی مانند روان‌شناسی، علوم اجتماعی، پزشکی و بازاریابی استفاده می‌شود. این مفهوم به محققان کمک می‌کند تا نتیجه‌گیری دقیق‌تری داشته باشند. برای مثال، اگر یک درمان از نظر آماری مؤثر باشد اما اندازه اثر آن کوچک باشد، ممکن است در عمل چندان مفید نباشد. به همین دلیل، توجه به اندازه اثر همراه با سطح معناداری آماری، دقت تحلیل‌ها را افزایش می‌دهد.
اندازه اثر (Effect Size) یکی از مفاهیم کلیدی در تحلیل داده‌های آماری است که نشان می‌دهد یک متغیر چه تأثیری بر متغیر دیگر دارد. برخلاف آزمون‌های آماری سنتی که صرفاً وجود یا عدم وجود تفاوت را بررسی می‌کنند، این عنوان اثر میزان واقعی تفاوت یا ارتباط را مشخص می‌کند. این مفهوم در بسیاری از زمینه‌های […]
