چه زمانی و چگونه باید از اندازه اثر استفاده کنم؟

چه زمانی و چگونه باید از اندازه اثر استفاده کنم؟

چه زمانی و چگونه باید از اندازه اثر استفاده کنم؟ ، هنگام ایجاد تغییراتی در نحوه تدریس کلاس های فیزیک خود، اغلب می خواهیم تأثیر این تغییرات را بر یادگیری دانش آموزان خود بسنجیم. اغلب ما این کار را با اجرای یک ارزیابی مبتنی بر تحقیق در ابتدا و انتهای کلاس و محاسبه تغییر بین قبل و بعد انجام می دهیم. چندین معیار مختلف وجود دارد که می توان با استفاده از آنها به شما گفت که چگونه یادگیری در دوره های مختلف را با هم مقایسه کنید و از معیارهای مشابه استفاده کنید. در جامعه تحقیقاتی آموزش فیزیک، ما اغلب از سود نرمال شده استفاده می کنیم. در تحقیقات علوم اجتماعی خارج از فیزیک، گزارش یک اندازه اثر بیشتر از یک سود رایج است. اندازه افکت معیاری است برای میزان اهمیت یک تفاوت: اندازه افکت های بزرگ به معنای مهم بودن تفاوت است. اندازه جلوه های کوچک به معنای بی اهمیت بودن تفاوت است. میانگین سود خام در یک جمعیت را با انحراف معیار در نمرات خام افراد عادی می کند، و به شما اندازه گیری می کند که تفاوت اساسی نمرات قبل و بعد از آزمون چقدر است.

اندازه اثر با استفاده از d کوهن محاسبه می شود که با استفاده از فرمول زیر به دست می آید:

d = (<post>-<pre>)/stdev

مقادیر پیشنهادی برای اندازه‌های اثر کوچک (.2)، متوسط (.5) و بزرگ (.8) وجود دارد. این مقادیر و برچسب‌های آن‌ها به‌طور معنی‌داری متفاوت تلقی می‌شوند. در اینجا، ‘stdev’ انحراف استاندارد نمرات قبل و بعد از آزمون و <post> و <pre> میانگین نمرات کلاس قبل و بعد از آزمون هستند. اندازه اثر فقط برای دانش‌آموزان همسانی محاسبه می‌شود که هم در پیش‌آزمون و هم در پس‌آزمون شرکت کردند.

اندازه اثر با اهمیت آماری یکسان نیست: معنی‌داری نشان می‌دهد که چقدر احتمال دارد که یک نتیجه به دلیل شانس باشد، و اندازه اثر به شما می‌گوید که نتیجه چقدر مهم است. انجمن آماری آمریکا در بیانیه ای در مورد اهمیت آماری و مقادیر P توضیح می دهد: “اهمیت آماری معادل اهمیت علمی، انسانی یا اقتصادی نیست. مقادیر p کوچکتر لزوماً به معنای وجود تأثیرات بزرگتر یا مهم تر نیست. مقادیر p بزرگتر به معنای عدم اهمیت یا حتی فقدان اثر نیست. هر اثری، مهم نیست که چقدر کوچک باشد، اگر اندازه نمونه یا دقت اندازه گیری به اندازه کافی بالا باشد، می تواند مقدار p کوچک ایجاد کند، و اثرات بزرگ ممکن است p غیر قابل توجهی ایجاد کند. اگر اندازه نمونه کوچک باشد یا اندازه‌گیری‌ها نادقیق باشد، مقادیر متفاوتی دارد.

چه زمانی و چگونه باید از اندازه اثر استفاده کنم؟
چه زمانی و چگونه باید از اندازه اثر استفاده کنم؟ – تزیسمی

فهرست مطالب

چه زمانی باید از اندازه افکت استفاده کنم؟

هنگام مقایسه هر دو نتیجه ارزیابی می توانید به اندازه اثر نگاه کنید تا ببینید چقدر تفاوت اساسی دارند. برای مثال، می‌توانید به اندازه تأثیر تفاوت بین پیش و پس آزمون خود نگاه کنید تا بدانید دانش دانش‌آموزان شما در مورد موضوع مورد آزمایش چقدر در نتیجه دوره شما تغییر کرده است.

مزایای اندازه افکت- چه زمانی و چگونه باید از اندازه اثر استفاده کنم؟

از آنجایی که انحراف معیار شامل تعداد دانش‌آموزان شما می‌شود، استفاده از اندازه اثر به شما امکان می‌دهد اثربخشی تدریس را بین کلاس‌هایی با اندازه‌های مختلف به طور منصفانه‌تری مقایسه کنید. به همین دلیل اندازه اثر یک معیار محبوب در بین محققان آموزش و آمار است.

در تحقیقات علوم اجتماعی خارج از فیزیک، گزارش یک اندازه اثر بیشتر از یک سود رایج است. با استفاده از اندازه افکت برای بحث در مورد دوره خود، بهتر می توانید در بین رشته ها و با مدیران خود صحبت کنید.

تفاوت بین اندازه اثر و افزایش نرمال شده

تفاوت اصلی ریاضی بین سود نرمال شده و اندازه اثر این است که سود نرمال شده اندازه کلاس یا تغییر دانش آموزان در کلاس را در نظر نمی گیرد، بلکه اندازه اثر را شامل می شود. با در نظر گرفتن واریانس در نمرات افراد، اندازه اثر بسیار حساس‌تر از میزان سود نرمال شده است. این تفاوت در کلاس های بسیار کوچک یا متنوع بیشتر مشهود است. از آنجایی که خطا معمولاً با افزایش حجم نمونه کاهش می‌یابد، کلاس‌های کوچک در بهره نرمال‌شده بسیار آسیب‌پذیرتر از اندازه اثر هستند: همان آموزش سال به سال می‌تواند نوسانات شدیدی را در بهره نرمال‌شده ایجاد کند، اما تغییرات کوچک‌تری در اندازه اثر ایجاد می‌کند.

سود عادی کمک می کند تا تأثیر سطوح مختلف پیش آزمون را در نظر بگیریم، که به ما امکان می دهد دروس را با نمرات بسیار متفاوت پیش آزمون مقایسه کنیم. اندازه اثر کمک می کند تا اثر اندازه های مختلف خطا را محاسبه کنیم، که به ما امکان می دهد دوره ها را با سطوح مختلف تنوع در نمرات و اندازه کلاس مقایسه کنیم. انجام دومی از نظر آماری قوی تر است.

سود نرمال شده تمام کارکردهای فرهنگی اندازه اثر را در جامعه PER انجام می دهد، زیرا یک عدد واحد است که به شما کمک می کند اثربخشی آموزش خود را درک کنید و می تواند با طیف استانداردی از مقادیر مقایسه شود.

محدوده‌های اندازه‌های اثر کوچک (~.2) متوسط (~.5) و بزرگ (~.8) با اندازه‌های اثر عادی متفاوت است: کوچک (<.3، “محدوده تجاری”)، متوسط (0.3 تا .6، “محدوده IE”)، و بزرگ (>.7). بر خلاف بهره نرمال شده، اندازه افکت هیچ مرز بالایی ندارد، اگرچه اندازه افکت ها معمولاً کمتر از 2 هستند.

اندازه اثر چگونه محاسبه می گردد؟- چه زمانی و چگونه باید از اندازه اثر استفاده کنم؟

اندازه اثر که معمولاً با d نمایش داده می‌شود، چیزی جز استانداردسازی تفاوت مشاهده‌شده بین دو گروه نیست.
به عبارت دیگر، اندازه اثر از رابطه زیر محاسبه می‌گردد:
این شاخص برای اولین بار توسط کوهن معرفی شده و جز مشهورترین شاخصهای اندازه اثر به شمار می آید.
اگر مشخص نباشد که کدام یک از دو گروه آزمایشی است (به عنوان مثال یک درمان جدید که مورد آزمایش قرار می گیرد) و کدام “کنترل” (که “درمان استاندارد” یا بدون درمان است – برای مقایسه)، همچنان تفاوت قابل محاسبه است.

محاسبه اندازه اثر
در این مورد، ‘اندازه اثر’ به سادگی تفاوت بین آن‌ها را اندازه‌گیری می‌کند،بنابراین هرچه اندازه اثر بزرگتر باشد،تفاوت بین گروه‌ها بیشترخواهدبود.
انحراف استاندارد یک اندازه از توزیع مجموعه‌ای از نمرات است.
در اینجا به انحراف معیار جمعیتی که از گروه های مختلف درمان گرفته شده اشاره می‌شود.
در عمل انحراف معیار تقریبا هرگز شناخته شده نیست، بنابراین باید از انحراف استاندارد گروه کنترل یا از ارزش “مشترک” از هر دو گروه برآورد شود.
در آزمایش اثرات روزانه داوسون در مثال مطرح شده، انحراف معیار SD=3.3 و بنابراین اندازه اثر برابر ۳٫۳/ (۱۷٫۹ – ۱۵٫۲) = ۰٫۸ خواهد بود.

اندازه اثر چگونه تفسیر می‌گردد؟

در بحث توان آزمون در آزمون‌های فرض نقش اندازه اثر را بر توان آزمون بررسی کردیم.
کاربرد دیگر آماره اندازه اثر، کمک به تفسیر نتایج یک نحقیق منفرد است.
اندازه اثر بزرگتر نشان دهنده تفاوت بیشتر بین دو گروه است.
یکی از ویژگی های اندازه اثر این است که می توان آن را به طور مستقیم به نظراتی در مورد همپوشانی بین دو نمونه با مقایسه صدکها تبدیل کرد.
اندازه اثر دقیقا معادل نمره استاندارد (Z-Score) در یک توزیع نرمال است.

یک دیدگاه ثبت کنید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *