نوشتن بخش نتایج پایان نامه شما

نوشتن بخش نتایج پایان نامه شما

نوشتن بخش نتایج پایان نامه شما ، بنابراین، شما بر وظیفه عظیمی که در حال انجام تحقیقات پایان نامه خود است غلبه کرده اید – چه اولیه چه ثانویه، بسته به اینکه کدام راه را انتخاب کرده اید. خیلی خوب شدی اکنون با تجزیه و تحلیل داده های خود و نوشتن بخش نتایج پایان نامه خود روبرو هستید. اگر این موقعیتی است که شما در آن هستید و ضربان قلب شما فقط با خواندن این کلمات بالا رفته است، پس به جای درستی آمده اید.
هنگامی که از دانشجویان پرسیده می شود که چرا انجام پایان نامه می تواند چنین سردرد باشد، دانشجوی معمولی معمولاً با یکی از دو پاسخ پاسخ می دهد. یا، آنها به سادگی نوشتن حجم عظیمی از متن را دوست ندارند، یا – و شما ممکن است در اینجا ارتباط داشته باشید – آنها مطلقاً از تجزیه و تحلیل داده ها لذت نمی برند. شاگرد معمولی ناله می کند: «خیلی طولانی و کسل کننده است!»

خوب، دانش آموزان ناله می کنند و ما پاسخ می دهیم. ما این راهنمای بسیار جامع و مفید را در مورد نحوه نوشتن بخش نتایج پایان نامه خود گردآوری کرده ایم. برای کمک بیشتر به شما، ما اطلاعات را به نتایج کمی و کیفی تقسیم کرده‌ایم، بنابراین می‌توانید روی آنچه بیشتر برای شما کاربرد دارد تمرکز کنید.

نوشتن بخش نتایج پایان نامه شما
نوشتن بخش نتایج پایان نامه شما – تزیسمی

فهرست مطالب

پایان نامه چیست؟- نوشتن بخش نتایج پایان نامه شما

گزارش یا تحقیقی است که دانشجویان درباره یک موضوع خاص مرتبط به گرایش تحصیلی شان، برای دریافت مدرک تحصیلی این کار تحقیقی را انجام می دهند. موضوع پایان نامه نه تنها نباید تکراری باشد بلکه باید موضوعات جدید را مورد هدف قرار دهد، پس هر دانشجو موظف به نگارش پایان نامه با موضوع و محتوای جدید هست.
در بسیاری از متون از کلمه «پایان‌نامه» برای نوشتار پایان دوره کارشناسی یا کارشناسی ارشد و از کلمه «تز» یا «رساله» برای نوشتار پایان دوره دکتری استفاده می‌شود. تفاوت «تز» و «رساله دکتری» با پایان‌نامه دوره کارشناسی یا کارشناسی ارشد، جدید بودن و نوآوری پژوهش‌های انجام‌شده و همچنین حجم بیشتر این تحقیقات در دوره دکتری است. به عبارتی دیگر پایان‌نامه دوره کارشناسی یا کارشناسی ارشد گاهی می‌تواند ارائه نتایج پژوهشی توسعه گونه در مطالعات و تحقیقات پیشین باشد اما «تز» یا «رساله» لزوماً باید نتایج حاصل از پژوهش ایده‌ای نوین یا ارائه راه حلی برای مسئله‌ای که تاکنون حل نشده بوده‌است، باشد.

نوشتن بخش نتایج پایان نامه شما

نوشتن نتایج کمی خود

درک اصول اولیه تحقیق شما
برای اینکه نتایج کمی خود را به درستی بنویسید، ابتدا باید چندین نکته اساسی در مورد تحقیق خود را به خاطر بسپارید.
ابتدا باید آنچه را که ارزیابی کرده اید – یا متغیرهای اصلی شما را به یاد بیاورید.

همه تحقیقات کمی حداقل دارای یک متغیر مستقل و یک متغیر وابسته هستند و در این مرحله باید آنها را به صراحت تعریف کنید. یک متغیر مستقل، متغیری است که شما آن را کنترل می کنید تا اثرات آن را بر روی متغیر وابسته آزمایش کنید. بنابراین یک متغیر وابسته، متغیر نتیجه شماست.

دوم، شما باید تعیین کنید که آیا متغیرهای شما مقوله ای هستند یا پیوسته.

یک متغیر طبقه‌ای، متغیری است که تعداد ثابتی از مقادیر ممکن را دارد، و یک متغیر پیوسته، متغیری است که نمرات نهایی آن دامنه وسیعی دارد. در نهایت، باید به یاد بیاورید که آیا از متغیری به اصطلاح متغیر کمکی یا مخدوش کننده استفاده کرده اید یا خیر. این متغیری است که می تواند بر رابطه بین متغیر مستقل و متغیر وابسته شما تأثیر بگذارد و شما آن را کنترل کرده اید تا به طور دقیق رابطه بین متغیرهای اصلی خود را برآورد کنید.

بیایید همه اینها را با یک مثال توضیح دهیم. فرض کنید تحقیق شما برای ارزیابی اینکه آیا قد با عزت نفس مرتبط است یا خیر. در اینجا قد شرکت کنندگان یک متغیر مستقل و عزت نفس یک متغیر وابسته است. از آنجایی که هم قد و هم نمرات در یک معیار عزت نفس می توانند دامنه وسیعی داشته باشند، شما دو متغیر پیوسته دارید. همچنین ممکن است بخواهید ببینید آیا رابطه بین قد و عزت نفس پس از کنترل وزن شرکت کنندگان وجود دارد یا خیر. در این مورد، وزن یک متغیر مخدوش کننده است که باید آن را کنترل کنید.

در اینجا یک مثال دیگر است. ممکن است ارزیابی کرده باشید که آیا زنان بیشتر از مردان تمایل به خواندن یک رمان عاشقانه خاص دارند یا خیر. در اینجا متغیر مستقل شما جنسیت و متغیر وابسته شما عزم خواندن کتاب است. از آنجایی که جنسیت دارای دسته بندی (مرد و زن) است، این یک متغیر طبقه بندی است. اگر عزم خواندن کتاب را در مقیاسی از 1 تا 10 ارزیابی کرده اید (مثلاً 1 = اصلاً عزم برای خواندن کتاب ندارم، تا 10 = عزم بسیار قوی برای خواندن آن)، پس این یک متغیر پیوسته است. ; با این حال، اگر از شرکت کنندگان خود خواسته باشید که بگویند آیا می خواهند کتاب را بخوانند یا نه، این یک متغیر طبقه بندی است (زیرا دو دسته وجود دارد: “بله” و “خیر”).

در نهایت، ممکن است بخواهید ببینید آیا ارتباط بین جنسیت و عزم برای خواندن کتاب پس از کنترل وضعیت روابط فعلی شرکت کنندگان وجود دارد یا خیر. در اینجا وضعیت رابطه متغیر مخدوش کننده شماست.

ما در طول این پست وبلاگ به این نمونه ها باز خواهیم گشت. در این مرحله، مهم است که به یاد داشته باشید که طرح کلی تحقیق خود به این روش به شما کمک می کند تا بخش نتایج خود را به ساده ترین شکل ممکن بنویسید.

بیایید به مرحله بعدی برویم.

تشریح آمار توصیفی و فراوانی- نوشتن بخش نتایج پایان نامه شما
قبل از گزارش هر تحلیلی که هدف آن آزمون فرضیه های شماست، ابتدا باید آمار توصیفی و/یا فراوانی را گزارش کنید. هدف این آمار خلاصه کردن مجموعه داده‌های شما با تمرکز بر گروه‌های خاص یا کل نمونه است.
برای گزارش آمار توصیفی و/یا فراوانی، باید تمام متغیرهایی را که در تحقیق خود استفاده کرده‌اید مشخص کنید و توجه داشته باشید که آیا این متغیرها پیوسته هستند یا دسته‌بندی شده‌اند.

برای متغیرهای پیوسته، از آمار توصیفی استفاده می کنید و معیارهای گرایش مرکزی (میانگین) و معیارهای تغییرپذیری یا گسترش (انحراف معیار) را گزارش می دهید. برای متغیرهای طبقه‌بندی، از آمار فرکانس‌ها استفاده می‌کنید و تعداد (یا فراوانی) شرکت‌کنندگان در هر دسته و درصدهای مرتبط را گزارش می‌کنید. هر دوی این آمار از شما نیاز به تهیه جدول دارد و در هر دو مورد نیز باید در مورد آمار اظهار نظر کنید.

همه اینها در عمل چگونه به نظر می رسد؟ دو مثالی که در بالا ذکر شد را به یاد بیاورید. اگر ارتباط بین قد و عزت نفس شرکت کنندگان را ارزیابی کرده باشید، در حالی که وزن شرکت کنندگان را کنترل می کنید، آنگاه تحقیق شما از سه متغیر پیوسته تشکیل شده است. شما باید یک جدول مانند جدول 1 زیر بسازید که میانگین ها و انحرافات استاندارد را برای همه این متغیرها مشخص می کند. هنگام اظهار نظر در مورد نتایج، می توانید بگویید:

قد شرکت کنندگان به طور متوسط 173.50 سانتی متر (SD = 5.81) و میانگین وزن آنها 65.31 کیلوگرم (SD = 4.44) بود. به طور متوسط، شرکت کنندگان سطوح متوسطی از عزت نفس داشتند (M = 5.55، SD = 2.67).

توجه داشته باشید که در این مثال، شما به این نتیجه می‌رسید که شرکت‌کنندگان در صورتی که عزت نفس آن‌ها در مقیاس 1 تا 10 ارزیابی می‌شد، سطح عزت نفس متوسطی داشتند. از آنجایی که مقدار 5 در وسط این محدوده قرار می گیرد، نتیجه می گیرید که مقدار میانگین عزت نفس متوسط است. اگر میانگین مقدار بالاتر بود (به عنوان مثال، M = 8.33)، به این نتیجه می رسید که عزت نفس شرکت کنندگان، به طور متوسط، بالا بود. و اگر میانگین مقدار کمتر بود (به عنوان مثال، M = 2.44)، به این نتیجه می رسید که میانگین نمرات عزت نفس پایین است.

گزارش نتایج یک تحلیل همبستگی- نوشتن بخش نتایج پایان نامه شما
بیایید اکنون بر روی نحوه گزارش نتایج آزمایش های آماری خاص تمرکز کنیم.
اولین مورد همبستگی است که وقتی می خواهید مشخص کنید که آیا یک یا چند متغیر (مستمر، مستقل) با متغیر دیگری (پیوسته، وابسته) مرتبط هستند، از آن استفاده می کنید. به عنوان مثال، ممکن است بخواهید ببینید که آیا قد شرکت کنندگان با سطح عزت نفس آنها مرتبط است یا خیر.

اولین قدم در اینجا این است که گزارش دهید که آیا متغیرهای شما به طور معمول توزیع شده اند یا خیر. شما این کار را با مشاهده یک هیستوگرام که داده های شما را توصیف می کند انجام می دهید. اگر هیستوگرام منحنی زنگوله ای داشته باشد، داده های شما به طور معمول توزیع می شوند و باید به تحلیل همبستگی پیرسون تکیه کنید. در اینجا، شما باید مقدار r (ضریب همبستگی) و مقدار p (که باید کمتر از 0.05 باشد تا معنی‌داری باشد) را گزارش کنید. اگر همبستگی پیدا کردید، باید چیزی مانند این را بگویید:

نتایج تحلیل همبستگی پیرسون نشان داد که بین قد افراد و سطح عزت نفس آنها همبستگی مثبت وجود دارد (r = 0.44، p <.001).

همچنین توجه داشته باشید که همبستگی مثبت زمانی رخ می دهد که سطوح بالاتر یک متغیر با سطوح بالاتر متغیر دیگر همبستگی داشته باشد. با این حال، همبستگی منفی زمانی رخ می دهد که سطوح بالاتر یک متغیر با سطوح پایین تر متغیر دیگر همبستگی داشته باشد.
نکته آخری که باید به آن توجه کرد، که برای همه تجزیه و تحلیل ها مهم است، این است که وقتی مقدار p شما 000.000 نشان داده می شود، هرگز آن را با گفتن “p = 0.000” گزارش نمی کنید، بلکه با ذکر “p <.001” آن را گزارش نمی کنید. این به این دلیل است که مقدار p هرگز نمی تواند دقیقاً برابر با 000 باشد. در تمام موارد دیگر، با گفتن “p = 0.011” مقدار دقیق p را نشان می دهید.

اگر داده‌های شما به‌جای توزیع معمولی، منحرف است (نمودارهای قرمز را ببینید)، پس باید به تحلیل همبستگی اسپیرمن تکیه کنید. در اینجا، شما نتایج را با گفتن این جمله گزارش می دهید:

تجزیه و تحلیل همبستگی اسپیرمن رابطه مثبتی بین قد افراد و عزت نفس آنها نشان داد (rs = 0.44، p <.001). در نهایت، اگر از یک متغیر کمکی مانند وزن شرکت کنندگان استفاده کرده اید، از همبستگی جزئی استفاده کرده اید. نتایج شما اکنون به شما می گوید که تا چه حد قد و عزت نفس شرکت کنندگان پس از کنترل وزن شرکت کنندگان با هم ارتباط دارند. شما نتایج را با گفتن چیزی شبیه این گزارش می کنید: بین قد و عزت نفس پس از کنترل وزن شرکت کنندگان همبستگی مثبت و معنی داری وجود دارد (r = 0.39، p = 0.034).

همچنین باید جدولی تهیه کنید که نتایج اصلی شما را خلاصه کند. اگر از متغیر کمکی استفاده نکرده‌اید، یک جدول نسبتاً ساده خواهید داشت، مانند آنچه در جدول 4 نشان داده شده است. اگر از متغیر کمکی استفاده کرده‌اید، جدول شما کمی پیچیده‌تر است، مانند آنچه در جدول 5 نشان داده شده است. توجه داشته باشید که هر دو جداول از “-” برای نشان دادن همبستگی هایی استفاده می کنند که قبلاً در جدول ذکر شده اند. همچنین توجه داشته باشید که چگونه “*”، “**” و “***” برای حاشیه نویسی همبستگی هایی که در سطوح مختلف قابل توجه هستند استفاده می شود.

گزارش نتایج یک رگرسیون- نوشتن بخش نتایج پایان نامه شما
تجزیه و تحلیل رگرسیون برای گزارش کمی پیچیده تر است، زیرا باید گزارش دهید که آیا تمام فرضیات برای تجزیه و تحلیل برآورده شده اند یا خیر (به ویژه اگر شما در حال انجام پایان نامه تحصیلات تکمیلی خود هستید، این امر محتمل است).
اینها نکات خاصی هستند که باید به آنها توجه کنید تا مطمئن شوید که همه مفروضات برآورده شده اند:

(1) برای فرض عدم وجود چند خطی (یعنی فقدان همبستگی بالا بین متغیرهای مستقل شما)، باید ثابت کنید که هیچ یک از آمارهای تحمل شما زیر 0.01 نیست و هیچ یک از آمار VIF بالاتر از 10 نیست.

(2) برای فرض عدم همبستگی خودکار باقیمانده ها (یعنی عدم وجود همبستگی بین باقیمانده های دو مشاهدات)، باید به این جدول نگاه کنید و ببینید که آیا آمار دوربین-واتسون شما بسته به شرایط شما در محدوده مطلوبی قرار می گیرد یا خیر. تعداد شرکت کنندگان و تعداد پیش بینی کننده ها (متغیرهای مستقل)؛ و

(3) برای مفروضات خطی بودن (به عنوان مثال، رابطه خطی بین متغیرهای مستقل و وابسته) و همسویی (یعنی واریانس عبارات خطا که باید در بین متغیرهای مستقل مشابه باشد)، باید به نمودار پراکندگی باقیمانده استاندارد شده نگاه کنید. بر روی مقدار پیش‌بینی‌شده استاندارد شده و نتیجه بگیرید که نمودار شما خارج یا منحنی نمی‌شود.

همه اینها ممکن است بسیار پیچیده به نظر برسد. اما در واقعیت اینطور نیست: شما فقط باید به خروجی نتایج خود نگاه کنید تا مقادیر Tolerance و VIF، مقدار Durbin-Watson و Scatterplot را یادداشت کنید. هنگامی که به این نتیجه رسیدید که مفروضات شما برآورده شده است، چیزی مانند زیر می نویسید:

از آنجایی که هیچ یک از مقادیر VIF کمتر از 0.1 و هیچ یک از مقادیر تحمل بالاتر از 10 نبودند، فرض عدم وجود چند خطی برآورده شده است. آمار دوربین-واتسون در محدوده مورد انتظار قرار گرفت، بنابراین نشان می دهد که فرض عدم همبستگی خودکار باقیمانده ها نیز برآورده شده است. در نهایت، نمودار پراکندگی باقیمانده استاندارد شده بر روی مقدار پیش‌بینی‌شده استاندارد شده از قیف یا منحنی خارج نشد، و بنابراین مفروضات خطی بودن و هم‌سویی بودن نیز برآورده شده‌اند.

اگر مفروضات شما برآورده نشده است، باید کمی عمیق تر کاوش کنید و معنی این را بفهمید. یک ایده خوب این است که فصل مربوط به رگرسیون (و مخصوصاً قسمت مربوط به مفروضات) نوشته اندی فیلد را بخوانید. از اینجا می توانید به کتاب او دسترسی پیدا کنید. این به شما کمک می کند تا همه آنچه را که باید در مورد مفروضات تحلیل رگرسیون بدانید، چگونه آنها را آزمایش کنید و در صورت عدم برآورده شدن آنها چه کاری انجام دهید.

حال بیایید بر گزارش نتایج تحلیل رگرسیون واقعی تمرکز کنیم. فرض کنید بعد از کنترل وزن شرکت کنندگان می خواستید ببینید قد شرکت کنندگان عزت نفس آنها را پیش بینی می کند یا خیر. شما قد و وزن را به عنوان پیش بینی کننده در مدل و عزت نفس را به عنوان متغیر وابسته وارد کرده اید.

ابتدا باید گزارش دهید که آیا مدل در پیش‌بینی نمرات عزت نفس اهمیت دارد یا خیر. به نتایج تجزیه و تحلیل ANOVA در خروجی خود نگاه کنید و مقدار F، درجات آزادی برای مدل و باقیمانده‌ها و سطح معنی‌داری را یادداشت کنید.

نوشتن بخش نتایج پایان نامه شما
نوشتن بخش نتایج پایان نامه شما – تزیسمی

گزارش نتایج تجزیه و تحلیل کای اسکوئر- نوشتن بخش نتایج پایان نامه شما
همانطور که دیدیم، همبستگی و رگرسیون زمانی انجام می شود که همه متغیرهای شما پیوسته باشند. همانطور که در بخش های بعدی خواهید دید، آزمون t، ANOVA و MANOVA زمانی انجام می شود که ترکیبی از متغیرهای پیوسته و طبقه ای داشته باشید. تجزیه و تحلیل Chi-square، که در اینجا توضیح خواهیم داد، زمانی انجام می شود که همه متغیرهای شما طبقه بندی شوند.
برای مثال، زمانی که می‌خواهید ببینید جنسیت (متغیر مستقل طبقه‌بندی با دو سطح: مرد/زن) بر عزم خواندن کتاب تأثیر می‌گذارد، تجزیه و تحلیل کای دو انجام می‌دهید، وقتی این متغیر با پاسخ‌های بله/خیر سنجیده می‌شود. متغیر وابسته با دو سطح: بله/خیر).

هنگام گزارش نتایج خود، ابتدا باید جدولی را مطابق جدول 3 در بالا تهیه کنید. سپس باید نتایج یک آزمون مجذور کای را با ذکر مقدار مجذور کای پیرسون، درجات آزادی و ارزش معناداری گزارش کنید. همه اینها را می توانید در خروجی خود ببینید.

در نهایت، باید قدرت ارتباط را گزارش کنید، که برای آن باید به مقادیر Phi و Cramer’s V نگاه کنید. هنگامی که هر یک از متغیرهای شما فقط دو دسته دارند، مانند مثال حاضر، مقادیر Phi و Cramer’s V یکسان هستند و مهم نیست که کدام یک را گزارش کنید. با این حال، زمانی که یکی از متغیرهای شما بیش از دو دسته دارد، بهتر است مقدار Cramer’s V را گزارش کنید. شما این مقادیر را با نشان دادن مقدار واقعی و سطح اهمیت مرتبط گزارش می کنید.

توجه داشته باشید که مقدار V Cramer می تواند از 0 تا 1 باشد. هر چه مقدار به 1 نزدیکتر باشد، قدرت ارتباط بیشتر است. شما می توانید نتایج تجزیه و تحلیل کای دو را به روش زیر گزارش کنید:

ارتباط معنی داری بین جنسیت و عزم برای خواندن رمان عاشقانه وجود داشت (x2(1) = 25.36، p <.001). مقدار V Cramer معنادار بود (Cramer’s V = 0.75، p <.001) و نشان دهنده قدرت بالای ارتباط است.

گزارش نتایج تجزیه و تحلیل t-test- نوشتن بخش نتایج پایان نامه شما
حال بیایید به نحوه گزارش نتایج یک آزمون t بپردازیم. این آزمون بررسی می کند که آیا بین دو گروه از شرکت کنندگان تفاوت معنی داری وجود دارد، که در آن متغیر مستقل شما مقوله ای است (مثلاً جنسیت) و متغیر وابسته شما مستمر است (مثلاً عزم برای خواندن کتاب، همانطور که در مقیاس 1-10 ارزیابی می شود). بنابراین، در مثال ما، شما در حال ارزیابی این هستید که آیا زنان در مقابل مردان عزم بیشتری برای خواندن یک رمان عاشقانه نشان دادند یا خیر.
به یاد داشته باشید که قبلاً آمار توصیفی را برای این متغیرها بیان کرده اید، در آنجا میانگین ها و انحرافات استاندارد نمرات مردان و زنان در تصمیم گیری برای خواندن رمان را ذکر کرده اید (جدول 2 را در بالا ببینید). اکنون باید مقدار t بدست‌آمده، درجات آزادی و سطح معنی‌داری را گزارش کنید – همه اینها را می‌توانید در خروجی نتایج خود مشاهده کنید.

شما می توانید چیزی مانند این بگویید:

مردان عزم کمتری برای خواندن رمان گزارش کردند (M = 3.20، SD = 0.43) در مقایسه با زنان (M = 6.33، SD = 1.36). نتایج تجزیه و تحلیل t-test نشان داد که این تفاوت معنی‌دار است (t(54) = 4.47، P <.001).

گزارش نتایج ANOVA یک طرفه- نوشتن بخش نتایج پایان نامه شما
هنگامی که بیش از دو میانگین را با هم مقایسه می کنید، از ANOVA یک طرفه استفاده می کنید – یا به طور خاص، زمانی که بیش از دو شرط یک متغیر مستقل طبقه بندی و یک متغیر وابسته پیوسته دارید.
در مثال t-test، شما دو شرط از یک متغیر مستقل طبقه‌بندی داشتید، که مطابق با مرد یا زن بودن یک شرکت‌کننده بود. هنگام ارزیابی اینکه آیا وضعیت رابطه (متغیر مستقل با سه سطح: مجرد، در یک رابطه و مطلقه) بر عزم خواندن یک رمان عاشقانه تأثیر می‌گذارد یا خیر، سه شرط از یک متغیر مستقل دارید (همانطور که در مقیاس 1-10 ارزیابی می‌شود).

در اینجا، شما نتایج را به روشی مشابه با آزمون t گزارش می دهید. شما ابتدا میانگین و انحراف معیار در تصمیم به مطالعه کتاب را برای هر سه گروه از شرکت کنندگان با بیان اینکه چه کسی بالاترین و کمترین میانگین را داشته است، گزارش می دهید. سپس نتایج آزمون ANOVA را با گزارش مقدار F، درجات آزادی (برای مقایسه درون آزمودنی ها و بین آزمودنی ها) و مقدار معنی داری گزارش می کنید.

در اینجا دو نکته قابل توجه است. ابتدا، قبل از گزارش نتایج خود، باید به خروجی خود نگاه کنید تا ببینید آیا به اصطلاح تست Levene قابل توجه است یا خیر. این آزمون همگنی واریانس را ارزیابی می کند – با این فرض که همه گروه های مقایسه باید واریانس یکسانی داشته باشند. اگر آزمون غیر معنی دار باشد، این فرض برآورده شده است و شما مقدار استاندارد F را گزارش می کنید.

با این حال، اگر آزمون معنی دار باشد، این فرض نقض شده است و به جای آن باید آمار Welch، درجات آزادی مرتبط، و ارزش معناداری را گزارش کنید (که در خروجی خود خواهید دید؛ به عنوان مثال، تصویر 3 را در بالا ببینید).

دومین موردی که باید به آن توجه کنید این است که ANOVA فقط به شما می گوید که آیا تفاوت های قابل توجهی بین گروه ها وجود دارد یا خیر – اما اگر تفاوت هایی وجود داشته باشد، به شما نمی گوید که این تفاوت ها کجا هستند. برای این کار، باید یک مقایسه پس از آن (Tukey’s HSD test) انجام دهید. خروجی به شما می گوید که کدام مقایسه مهم است.

شما می توانید نتایج خود را به روش زیر گزارش دهید:

شرکت‌کنندگان مجرد بیشترین مصمم را برای خواندن کتاب داشتند (M = 7.11، SD = 0.45)، پس از آن شرکت‌کنندگان مطلقه (M = 5.11، .55 = SD) و شرکت‌کنندگانی که در یک رابطه هستند (M = 4.95، SD = 0.44) قرار گرفتند. ). ANOVA تفاوت معنی داری بین گروه ها را نشان داد (F(2،12) = 5.12، P = 0.004). مقايسه‌هاي بعدي نشان داد كه تفاوت‌هاي معني‌داري بين شركت‌كنندگان مجرد و در يك رابطه (003/0=p) و شركت‌كنندگان مجرد و مطلقه (004/0=p) وجود دارد. تفاوت معنی داری بین شرکت کنندگان مطلقه و در یک رابطه وجود نداشت (0.067 = p).

گزارش نتایج ANCOVA- نوشتن بخش نتایج پایان نامه شما
ANCOVA یا تحلیل کوواریانس زمانی استفاده می‌شود که بخواهید اثر اصلی و متقابل متغیرهای طبقه‌ای را روی یک متغیر وابسته پیوسته آزمایش کنید، در حالی که اثرات سایر متغیرهای پیوسته (یا متغیرهای کمکی) را کنترل کنید.
برای مثال، زمانی که می‌خواهید بررسی کنید که آیا وضعیت رابطه (متغیر مستقل طبقه‌بندی شده با سه سطح: مجرد، در یک رابطه، مطلقه) بر عزم خواندن یک رمان عاشقانه تأثیر می‌گذارد یا خیر، از ANCOVA استفاده می‌کنید (متغیر وابسته پیوسته، ارزیابی شده بر اساس 1-10). مقیاس) پس از کنترل علاقه عمومی شرکت کنندگان به کتاب (متغیر کمکی پیوسته، ارزیابی شده در مقیاس 1-10).

برای گزارش نتایج، باید به جدول “آزمون اثرات بین موضوع” در خروجی خود نگاه کنید. شما باید مقادیر F، درجات آزادی (برای هر متغیر و خطا) و مقادیر معنی‌داری را هم برای متغیر کمکی و هم برای متغیر مستقل اصلی گزارش کنید. همانند ANOVA، یک ANCOVA قابل توجه به شما نمی گوید که تفاوت ها کجاست. برای این، باید تضادهای برنامه ریزی شده را انجام دهید و مقادیر اهمیت مرتبط را برای مقایسه های مختلف گزارش کنید.

می توانید نتایج را به روش زیر گزارش کنید:

متغیر کمکی، علاقه عمومی به کتاب، به طور قابل توجهی با عزم برای خواندن رمان عاشقانه مرتبط بود (F(1،26) = 4.96، p <.001). همچنین پس از کنترل تأثیر علاقه عمومی به کتاب، وضعیت رابطه بر عزم برای خواندن رمان عاشقانه تأثیر معنی‌داری داشت (F(2،26) = 4.14، p <.001). تضادهای برنامه ریزی شده نشان داد که مجرد بودن به طور قابل توجهی عزم خواندن کتاب را در مقایسه با داشتن رابطه (t(26) = 2.77، 0.004 = p) و در مقایسه با طلاق (t (26) = 1.89، p = افزایش می دهد. .003).

گزارش نتایج MANOVA- نوشتن بخش نتایج پایان نامه شما
آزمون نهایی که در این راهنما مشخص شده است MANOVA است که زمانی استفاده می شود که بخواهید ببینید آیا تفاوتی بین گروه های مستقل در بیش از یک متغیر وابسته پیوسته وجود دارد یا خیر.
به عنوان مثال، هنگام آزمایش اینکه آیا شرکت کنندگان مرد و زن (متغیر مستقل) عزم متفاوتی برای خواندن یک رمان عاشقانه (متغیر وابسته) و عزم متفاوتی برای خواندن یک رمان جنایی (متغیر وابسته) نشان می دهند، از MANOVA استفاده کنید.

هنگام گزارش نتایج، ابتدا باید توجه داشته باشید که آیا به اصطلاح تست Box و تست Levene اهمیت دارند یا خیر. این آزمون‌ها دو فرض را ارزیابی می‌کنند: اینکه ماتریس‌های کوواریانس برابری وجود دارد (آزمون باکس) و اینکه یک برابری واریانس برای هر متغیر وابسته وجود دارد (آزمون لوون).

برای ارزیابی اینکه آیا مفروضات شما برآورده می شوند، هر دو آزمون باید غیر قابل توجه باشند. اگر آزمایش‌ها مهم هستند، باید عمیق‌تر کاوش کنید و معنی این را بفهمید. یک بار دیگر، ممکن است خواندن فصل اندی فیلد در مورد MANOVA برای شما مفید باشد، که در اینجا قابل دسترسی است.

پس از این، باید آمار توصیفی خود را همانطور که قبلا ذکر شد گزارش دهید. در اینجا، میانگین و انحراف معیار برای هر متغیر وابسته را به طور جداگانه برای هر گروه از شرکت کنندگان گزارش می کنید. سپس باید به نتایج “تحلیل های چند متغیره” نگاه کنید.

متوجه خواهید شد که چهار مقدار آماری و F مرتبط و مقادیر معناداری به شما ارائه می شود. اینها با نام های Pillai’s Trace، Wilks’ Lambda، Hotelling’s Trace و Roy’s Largest Root شناخته می شوند. این آمارها بررسی می کنند که آیا متغیر مستقل شما بر متغیرهای وابسته تأثیر دارد یا خیر. متداول ترین روش این است که فقط Pillai’s Trace را گزارش کنید. شما نتایج را به همان روشی که ANOVA گزارش می‌دهید، با توجه به مقدار F، درجات آزادی (برای فرضیه و خطا) و مقدار معنی‌داری گزارش می‌دهید.

با این حال، شما همچنین باید ارزش آماری یکی از چهار آمار ذکر شده در بالا را گزارش کنید. می‌توانید آمار Pillai’s Trace را با V، آمار Wilks’ Lambda را با A، آمار Hotelling’s Trace را با T، و آمار Roy’s Largest Root را با Θ (اما فقط یکی از آن‌ها را گزارش کنید) برچسب بزنید.

در نهایت، باید به نتایج تست‌های تأثیرات بین موضوعات (که در خروجی خود خواهید دید) نگاه کنید. این تست ها به شما می گویند که چگونه متغیر مستقل شما به طور جداگانه بر هر متغیر وابسته تاثیر گذاشته است. شما این نتایج را دقیقاً به همان روشی که در ANOVA گزارش می دهید.

در اینجا نحوه گزارش همه نتایج از MANOVA آمده است:

مردان در مقایسه با زنان (M = 7.11، SD = 0.43) مصمم به خواندن رمان عاشقانه بودند (M = 4.11، SD = 0.58). مردان همچنین مصمم‌تر به خواندن رمان جنایی بودند (M = 8.12. SD = 0.55) تا زنان (M = 5.22، SD = 0.49). با استفاده از Pillai’s Trace، جنسیت تأثیر قابل توجهی بر عزم خواندن رمان عاشقانه و جنایی داشت (V = 0.32، F (4،54) = 2.56، p = 0.004). آنالیز واریانس تک متغیره مجزا بر روی متغیرهای نتیجه نشان داد که جنسیت هم بر عزم خواندن رمان عاشقانه (F(2,27) = 9.73، 0.003 = p) و هم بر عزم برای خواندن رمان جنایی (F(2) تأثیر معنی‌داری داشت. 27) = 5.23، p = 0.038).

نوشتن بخش نتایج پایان نامه شما
نوشتن بخش نتایج پایان نامه شما – تزیسمی

نوشتن نتایج کیفی شما- نوشتن بخش نتایج پایان نامه شما

درک اصول اولیه تحقیق شما
گزارش نتایج کیفی بسیار ساده تر از گزارش نتایج کمی است، به خصوص که شما مجبور نیستید با هیچ آماری سر و کار داشته باشید. به همین دلیل این بخش بسیار کوتاهتر است.
قبل از گزارش نتایج تحقیقات کیفی خود، باید به یاد بیاورید که چه نوع تحقیقی انجام داده اید. رایج ترین انواع تحقیقات کیفی مصاحبه، مشاهدات و گروه های متمرکز هستند – و احتمالاً تحقیقات شما در یکی از این انواع قرار می گیرد.

هر سه نوع تحقیق به شیوه ای مشابه گزارش شده اند. با این حال، اگر به طور جداگانه روی هر یک از آنها تمرکز کنیم، ممکن است مفید باشد.

گزارش نتایج مصاحبه
اگر از مصاحبه های نیمه ساختاریافته استفاده کرده اید، داده های کیفی شما با انجام یک تحلیل موضوعی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. بنابراین، وظیفه شما این بود که مصاحبه‌ها را رونویسی کنید، آن‌ها را بخوانید، کدهایی را به نقل‌قول‌های خاص اختصاص دهید و کدهای گروهی را برای تشکیل مضامین بنویسید.
به عنوان مثال، فرض کنید که تحقیقات کیفی شما بر دلایل جوانان برای سیگار کشیدن متمرکز شده است. شما از شرکت کنندگان خود سوالاتی پرسیده اید که به بررسی این موضوع می پردازد که چرا سیگار کشیدن را شروع کرده اند، چرا به سیگار کشیدن ادامه می دهند و چرا می خواهند سیگار را ترک کنند. از آنجایی که تحقیقات شما به این روش سازماندهی شده است، شما در حال حاضر سه موضوع اصلی دارید: (1) دلایل شروع به سیگار کشیدن، (2) دلایل برای ادامه سیگار کشیدن، و (3) دلایل برای ترک سیگار. سپس دلایل خاصی را بررسی می کنید که چرا شرکت کنندگان شما شروع به سیگار کشیدن کردند، چرا به سیگار کشیدن ادامه می دهند و چرا می خواهند آن را ترک کنند. هر دلیلی که شناسایی می کنید به عنوان یک موضوع فرعی عمل می کند.

هنگام گزارش نتایج، باید متن خود را در بخش های فرعی سازماندهی کنید. هر بخش باید به یک موضوع اشاره داشته باشد. سپس، در هر بخش، باید در مورد موضوعات فرعی که در داده های خود کشف کرده اید بحث کنید.

فرض کنید متوجه شدید که جوانان سیگار کشیدن را به این دلیل شروع کردند که: (1) فکر می کردند سیگار کشیدن جالب است، (2) فشار همسالان را تجربه کردند، (3) والدینشان رفتار سیگار کشیدن را الگوبرداری کردند، (4) فکر می کردند سیگار کشیدن استرس را کاهش می دهد، و (5) ) می خواستند چیز جدیدی را امتحان کنند. اکنون پنج موضوع فرعی در موضوع “دلایل شروع سیگار کشیدن” دارید. کاری که اکنون باید انجام دهید این است که یافته‌های هر زیرموضوع را ارائه دهید، در حالی که نقل قول‌هایی را گزارش کنید که به بهترین شکل موضوع فرعی شما را توصیف می‌کند. شما این کار را برای هر موضوع و موضوع فرعی انجام می دهید.

همچنین تمرین خوبی است که جدولی تهیه کنید که تمام مضامین، مضامین فرعی و نقل قول های مرتبط را فهرست کند.

در اینجا مثالی از نحوه گزارش نقل قول در متن آمده است:

تعدادی از شرکت کنندگان خاطرنشان کردند که سیگار کشیدن را شروع کردند زیرا فکر می کردند سیگار کشیدن جالب است. یکی از شرکت کنندگان گفت: «در آن زمان من فقط 15 سال داشتم و به این پسرهای بزرگتر نگاه می کردم که همه آنها را باحال می دانستند. من خجالتی بودم و همیشه دوست داشتم بیشتر مورد توجه قرار بگیرم. بنابراین فکر کردم که اگر سیگار کشیدن را شروع کنم، بیشتر شبیه این پسرهای بزرگتر خواهم شد» (مصاحبه 1، مرد).

گزارش نتایج مشاهدات
اگر تحقیقات شما بر مشاهدات تکیه کرده است، پس وظیفه شما مشاهده یک رفتار خاص در یک محیط خاص بود. فرض کنید که مشاهده می‌کردید که چگونه یک درمانگر به بیماران توضیح می‌دهد که وضعیت آنها روانی است تا فیزیولوژیکی. هنگام گزارش نتایج، ابتدا باید مشاهدات خود را دسته بندی کنید.
به عنوان مثال، ممکن است متوجه شده باشید که درمانگر مهم می‌داند که بحث کند: (1) منشأ مشکل، (2) عدم وجود مشکلات پزشکی بیمار، (3) تجربه استرس، (4) ارتباط استرس به مشکل، و (5) درک جدید از مشکل. شما می توانید اینها را به عنوان مضامین در مشاهدات خود در نظر بگیرید.

بر این اساس، می خواهید هر موضوع را جداگانه گزارش کنید. شما این کار را ابتدا با ترسیم مشاهدات خود انجام می دهید (این می تواند یک مکالمه یا رفتاری باشد که مشاهده کرده اید)، و سپس در مورد آن اظهار نظر کنید.

در اینجا یک مثال است:

درمانگر: آیا در چند ماه گذشته چیزی باعث استرس شما شده است؟

بیمار: بله، البته. فکر می کردم کارم را از دست می دهم، اما گذشت. بعد از آن داشتم از دوست دخترم جدا می شدم. اما بین آن چیزها، حالم خوب بود.

درمانگر: و آیا تفاوتی در علائم شما در زمانی که استرس داشتید و زمانی که استرس نداشتید وجود داشت؟

بیمار: هوم. در واقع بله. الان که فکرش را می‌کنم، وقتی آن دوره‌ها را گذراندم، بیشتر حضور داشتند.

درمانگر: ممکن است استرس علائم شما را تشدید کند؟

بیمار: هرگز به آن فکر نکردم. به نظر من منطقی به نظر می رسد. آیا این است؟

در این مثال، درمانگر سعی کرده است بین علائم بیمار و استرس ارتباط برقرار کند. او به صراحت به بیمار نگفته است که “علائم شما ناشی از استرس است”. در عوض، او را از طریق سوالات راهنمایی کرده است تا علائم خود را با استرس مرتبط کند. این مفید به نظر می رسد زیرا بیمار خودش به پیوند بین استرس و علائم رسیده است.

گزارش نتایج گروه های متمرکز
گروه های کانونی مشابه مصاحبه ها هستند، با این تفاوت که با گروهی از افراد انجام می شود نه با یک فرد در یک زمان. بر این اساس، تجزیه و تحلیل داده‌های به‌دست‌آمده از طریق یک گروه متمرکز، مشابه تحلیل داده‌های مصاحبه است. ممکن است مطالعه بخش فوق در مورد گزارش نتایج مصاحبه ها مفید باشد.
به عنوان مثال، بیایید بگوییم که گروه تمرکز شما با شناسایی دلایلی که چرا برخی از مردم کوکاکولا را به شوپس ترجیح می دهند و بالعکس سر و کار داشت. شما جلسات گروه تمرکز خود را رونویسی کرده اید و موضوعات را از داده ها استخراج کرده اید. شما دلایل مختلفی را کشف کرده اید که چرا مردم یکی از این دو نوشیدنی را ترجیح می دهند.

هنگام گزارش نتایج خود، باید دو بخش داشته باشید: یکی فهرست دلایل طرفداری از کوکاکولا، و دیگری فهرست کردن دلایل علاقه مندی به Schweppes. در هر بخش، باید دلایل خاصی را برای این ترجیحات شناسایی کنید. شما باید این دلایل خاص را به نقل قول های خاص مرتبط کنید.

در اینجا مثالی از این که چگونه ممکن است به نظر برسد آورده شده است:

اولین دلیلی که برخی از شرکت کنندگان شوپ را به کوکاکولا ترجیح دادند این است که شوپس کمتر شیرین در نظر گرفته می شود. چندین شرکت کننده بر روی این ایده توافق کردند. یکی گفت: «من کوکاکولا را دوست ندارم چون خیلی شیرین است. Schweppes طعم بسیار تلخ تری دارد، و من احساس نمی کنم که شکر پر شده باشم» (شرکت کننده 2، زن). یکی دیگر از شرکت کنندگان با اشاره به این موضوع موافقت کرد: «من کاملاً با صحبت های او موافقم. از آنجایی که کوکاکولا شیرین است، احساس می‌کنم یک آب نبات خورده‌ام و این به من سرحال نمی‌دهد. یک لیوان Schweppes سرد بسیار با طراوت است. من بعد از آن احساس نیاز به آب ندارم» (شرکت کننده 4، مرد).

در نتیجه…

هنگامی که بخش نتایج پایان نامه خود را کامل کردید، احتمالاً احساس خواهید کرد که چیزی قابل مقایسه با ماراتن انجام داده اید. و احساس فوق العاده ای دارد، اینطور نیست؟
همانطور که دیدیم، نوشتن نتایج کیفی آسان تر از نوشتن نتایج کمی است. با این حال، حتی گزارش دادن آمار چندان سخت نیست، به خصوص اگر راهنمای خوبی برای کمک به شما داشته باشید.

امیدواریم این راهنما نگرانی شما را کاهش داده باشد و اعتماد به نفس شما را افزایش داده باشد که بتوانید بخش نتایج پایان نامه خود را بدون مشکل بنویسید.

یک دیدگاه ثبت کنید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *