روش مقایسه ثابت | توضیح و مثال

روش مقایسه ثابت | توضیح و مثال

روش مقایسه ثابت | توضیح و مثال ، تصور کنید که یک محقق علوم اجتماعی هستید و به تازگی حجم وسیعی از داده های کیفی را جمع آوری کرده اید. شما احساس می کنید که در اطلاعات غرق شده اید و نمی دانید که تجزیه و تحلیل آن را از کجا شروع کنید. راه حل؟ روش مقایسه ثابت را وارد کنید.

روش مقایسه ثابت مانند قایق نجات برای محققانی است که با داده های کیفی کار می کنند. این به آنها کمک می کند تا با ارائه ساختار و سازماندهی به فرآیند تحقیق خود، در آب های متلاطم تجزیه و تحلیل حرکت کنند. در این مقاله توضیح خواهیم داد که روش مقایسه ثابت چیست، نحوه استفاده از آن در نظریه زمینه، مزایا و محدودیت‌های آن، نکاتی برای موفقیت، دام‌های رایجی که باید در حین استفاده از آن اجتناب کرد، نمونه‌هایی در دنیای واقعی از کاربرد آن در پروژه‌های تحقیقاتی، اگر این روش برای پروژه شما مناسب نیست، جایگزین هایی را در نظر بگیرید – همه چیزهایی که باید در مورد این روش بدانید!

ما با تعریف روش مقایسه ثابت شروع می کنیم و سپس یک نمای کلی از نظریه زمینه ای ارائه می دهیم زیرا این روش از آنجا شروع شد. از آنجا، نحوه عملکرد این روش را گام به گام بررسی خواهیم کرد تا حتی محققان تازه کار نیز بتوانند به راحتی آن را دنبال کنند.

در طول راه، نمونه‌های واقعی از چگونگی استفاده موفقیت‌آمیز محققان از این روش برای تجزیه و تحلیل داده‌های خود را بررسی خواهیم کرد. ما از بحث در مورد محدودیت‌های آن نیز ابایی نخواهیم داشت – هر چه باشد، هیچ روش تحقیقی کامل نیست!

با مطالعه دقیق این مقاله و توجه به نکات ما برای موفقیت (و مشکلات)، به خوبی مجهز خواهید شد تا تصمیم بگیرید که آیا روش مقایسه ثابت برای پروژه بعدی شما مناسب است یا خیر.

روش مقایسه ثابت | توضیح و مثال
روش مقایسه ثابت | توضیح و مثال – تزیسمی

فهرست مطالب

تعریف روش مقایسه ثابت- روش مقایسه ثابت | توضیح و مثال

روش مقایسه ثابت یک روش تحقیق کیفی است که برای تجزیه و تحلیل داده ها از طریق مقایسه ثابت استفاده می شود. این روش شامل مقایسه داده‌های جدید با داده‌های جمع‌آوری‌شده قبلی، جستجوی شباهت‌ها و تفاوت‌ها و توسعه نظریه‌های اساسی بر اساس یافته‌ها است. این روش برای اولین بار توسط گلاسر و استراوس در سال 1967 هنگام مطالعه تجربیات بیماران از مرگ در بیمارستان ها معرفی شد.

روش مقایسه ثابت بخشی از یک رویکرد تحقیقاتی گسترده تر به نام نظریه زمینه ای است که هدف آن توسعه توضیحات نظری بر اساس شواهد تجربی است. نظریه پایه ریشه در کنش متقابل گرایی نمادین دارد – این ایده که اعمال افراد تحت تأثیر تعاملات اجتماعی و معانی مرتبط با آن تعاملات است.

برای استفاده مناسب از این روش، محققان باید از روش‌های خاصی مانند کدگذاری محوری پیروی کنند، که شامل تجزیه داده‌های خام به بخش‌های کوچکتر یا کدهایی است که می‌توان آنها را آسان‌تر تجزیه و تحلیل کرد. سپس این کدها در دسته‌ها یا مضامینی که از الگوهای در حال ظهور شناسایی شده‌اند، گروه‌بندی می‌شوند.

در نتیجه همه اینها، استفاده از روش مقایسه ثابت به محققین این امکان را می دهد که مضامین یا الگوهای مهمی را در داده های کیفی خود شناسایی کنند که ممکن است در ابتدا آشکار نبوده باشند. از طریق این فرآیند تکراری مقایسه ثابت و کدگذاری محوری، محققان می‌توانند چارچوب‌های نظری قوی را توسعه دهند که این الگوها را توضیح می‌دهند.

برخی از نکات کلیدی در مورد تعریف روش مقایسه ثابت عبارتند از:

. این روش شامل مقایسه مداوم داده های جمع آوری شده جدید با اطلاعات جمع آوری شده قبلی است
. گراندد تئوری زیربنای این رویکرد است
. کنش متقابل گرایی نمادین به نظریه مبنا می پردازد
. کدگذاری محوری نقش مهمی در سازماندهی داده های خام ایفا می کند
. این فرآیند تکراری به شناسایی مضامین/الگوهای مهم کمک می کند

درک نظریه زمینه ای- روش مقایسه ثابت | توضیح و مثال

نظریه پایه یک رویکرد پژوهشی با ریشه در جامعه شناسی است که هدف آن توسعه بینش نظری جدید از طریق داده های تجربی است. این روش‌شناسی نظریه زمینه‌ای توسط گلاسر و اشتراوس در دهه 1960 ایجاد شد، آنها استدلال کردند که روش‌های سنتی تحقیقات علوم اجتماعی بسیار سفت و سخت هستند و ماهیت پیچیده رفتار انسانی را در نظر نمی‌گیرند.

رویکرد نظریه زمینه ای شامل توسعه نظریه هایی بر اساس داده های جمع آوری شده از مشاهدات، مصاحبه ها یا سایر منابع کیفی است. برخلاف سایر اشکال تحقیق، این رویکرد از یک فرآیند تکراری استفاده می‌کند که در آن محققان داده‌ها را جمع‌آوری می‌کنند و سپس آن‌ها را برای شناسایی الگوها یا مضامین قبل از بازگشت برای جمع‌آوری اطلاعات بیشتر تجزیه و تحلیل می‌کنند.

یکی از مؤلفه‌های کلیدی تحلیل گراندد تئوری استفاده از کدگذاری باز است – تجزیه داده‌های خام به بخش‌های کوچک‌تر به نام کدها که به‌دقت برای الگوها و روابط مورد بررسی قرار می‌گیرند. سپس این کدها در دسته‌ها یا مضامینی که از الگوهای در حال ظهور شناسایی شده‌اند، گروه‌بندی می‌شوند. از طریق این فرآیند مقایسه ثابت و کدگذاری محوری (همانطور که قبلاً بحث شد)، محققان می توانند به طور سیستماتیک چارچوب های نظری را بر اساس یافته های خود توسعه دهند.

با توجه به همه اینها، تجزیه و تحلیل گراندد تئوری راهی را برای محققان ارائه می دهد تا پدیده های پیچیده را عمیقاً بررسی کنند و در عین حال به اندازه کافی انعطاف پذیر باشند تا نظریه های خود را با ظهور شواهد جدید تطبیق دهند. استفاده از رویکرد تئوری زمینه‌ای مزایای متعددی را به همراه دارد، مانند این که به محققان اجازه می‌دهد تا درک عمیقی از تجربیات افراد بدون پیش‌بینی‌هایی که می‌تواند نتایج را سوگیری کند، به دست آورند.

برخی از نکات کلیدی در مورد درک نظریه پایه عبارتند از:

. نظریه زمینه ای یک روش تحقیق کیفی است
. توسط Glaser & Strauss در پاسخ به محدودیت‌های موجود در روش‌های سنتی علوم اجتماعی توسعه داده شد
. فرآیند تکراری شامل جمع‌آوری/تحلیل داده‌ها
. کدگذاری باز نقش مهمی در سازماندهی داده های خام ایفا می کند
. مقایسه مداوم و کدگذاری محوری برای شناسایی مضامین / الگوهای مهم استفاده می شود

نحوه استفاده از روش مقایسه ثابت در نظریه زمینه ای- روش مقایسه ثابت | توضیح و مثال

یک محقق کیفی از روش های مختلفی برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می کند، اما CCM یکی از پرکاربردترین تکنیک ها است. این روش به ویژه در تجزیه و تحلیل داده های کیفی مفید است و به محققان کمک می کند تا الگوها یا مضامینی را که از تحقیقاتشان پدید می آیند شناسایی کنند.

هنگامی که از روش مقایسه ای ثابت استفاده می شود، یک محقق کیفی یک رویکرد پدیدارشناختی را در پیش می گیرد، به این معنی که آنها به جای تمرکز صرف بر اندازه گیری های عینی، بر نحوه تجربه و تفسیر رویدادها توسط شرکت کنندگان تمرکز می کنند. این به آن‌ها اجازه می‌دهد تا بر اساس یافته‌های خود نظریه‌هایی تولید کنند و بینش جدیدی در مورد پدیده‌های پیچیده ارائه دهند.

همانطور که قبلا ذکر شد، روش مقایسه ثابت شامل مقایسه بخش های مختلف داده ها با یکدیگر برای شناسایی شباهت ها و تفاوت های بین آنها است. سپس محققان از این اطلاعات برای توسعه دسته‌ها یا مضامینی استفاده می‌کنند که این الگوها را در پاسخ‌های همه شرکت‌کنندگان نشان می‌دهد.

یکی از جنبه های مهم روش مقایسه ای ثابت، ماهیت تکراری آن است. با جمع‌آوری داده‌های جدید، محققان کدها و دسته‌بندی‌های قبلی را مجدداً بررسی می‌کنند تا ببینند که آیا هنوز در برابر یافته‌های در حال ظهور مقاومت دارند یا خیر. با انجام این کار، تضمین می کند که هر نظریه ایجاد شده به طور محکم بر اساس شواهد تجربی استوار است و در عین حال پیچیدگی رفتار انسان را نیز در نظر می گیرد.

با توجه به همه اینها، استفاده از روش مقایسه ای ثابت چندین مزیت را برای محققان کیفی به دنبال کشف عمیق پدیده های پیچیده فراهم می کند:

. امکان شناسایی الگوها/موضوعات در حال ظهور را فراهم می کند
. به ایجاد نظریه های مبتنی بر شواهد تجربی کمک می کند
. یک فرآیند تکراری را ارائه می دهد که به اندازه کافی برای تغییر شرایط تحقیق سازگار است

روش مقایسه ثابت | توضیح و مثال
روش مقایسه ثابت | توضیح و مثال – تزیسمی

راهنمای گام به گام استفاده از روش مقایسه ثابت- روش مقایسه ثابت | توضیح و مثال

روش تحلیل CCM یک فرآیند مستمر است که شامل چندین مرحله برای تولید نظریه از داده ها می شود. در این قسمت راهنمای گام به گام نحوه استفاده از این روش تحلیلی در تحقیقات خود را در اختیار شما قرار می دهیم.

مرحله 1: جمع آوری داده ها – اولین مرحله در فرآیند تجزیه و تحلیل، جمع آوری داده ها از طریق کار میدانی، مصاحبه یا مشاهدات است. هنگامی که داده های کافی برای شروع تجزیه و تحلیل دارید، می توانید به مرحله بعدی بروید.
مرحله 2: کدگذاری را باز کنید – مرحله دوم شامل تجزیه داده های شما به قطعات کوچکتر و اختصاص کدهایی است که محتوای هر بخش را نشان می دهد. این فرآیند کدگذاری باز نامیده می شود زیرا در این مرحله هیچ دسته بندی از پیش تعریف شده ای وجود ندارد.
مرحله 3: کدگذاری محوری – پس از تکمیل کدگذاری باز، محققان از کدگذاری محوری برای شناسایی روابط بین کدها و گروه بندی آنها بر اساس شباهت ها یا تفاوت های آنها استفاده می کنند. ممکن است لازم باشد بین این دو مرحله به عقب و جلو بروید تا زمانی که همه دسته ها منسجم شوند.
مرحله 4: کدگذاری انتخابی – در نهایت، کدگذاری انتخابی به محققان کمک می کند تا مضامین یا مفاهیم اصلی را شناسایی و اصلاح کنند که توضیح می دهد چرا شرکت کنندگان به روش های خاصی رفتار یا فکر می کنند. این مضامین به عنوان مبنایی برای توسعه نظریه‌های مبتنی بر شواهد تجربی عمل می‌کنند.

مهم است که به یاد داشته باشید که روش مقایسه ای ثابت یک فرآیند تحلیلی است، به این معنی که نیاز به بازنگری مداوم در کل پروژه تحقیقاتی دارد. محققان باید به طور مستمر یافته‌های جدید را با یافته‌های موجود مقایسه کنند و در صورت لزوم، کدها/دسته‌های قدیمی را در طول تجزیه و تحلیل مجدداً بررسی کنند.

با دنبال کردن دقیق این مراحل هنگام انجام تحقیقات کیفی با استفاده از روش شناسی ثابت مقایسه ای، به اطمینان از نتایج ثابت در هنگام تولید نظریه های پایه از داده های کیفی خام کمک می کنید!

مراحل خلاصه روش مقایسه ثابت- روش مقایسه ثابت | توضیح و مثال

این جدول مراحل روش مقایسه ثابت و اقدامات مربوط به آنها را خلاصه می کند. هنگام انجام تحقیقات کیفی از آن به عنوان مرجع استفاده کنید.

1. برای شناسایی الگوها و مضامین، داده ها را بخوانید و دوباره بخوانید
2. داده ها را با برچسب گذاری هر بخش از اطلاعات با یک برچسب توصیفی کدگذاری کنید
3. کدها را برای شناسایی شباهت ها و تفاوت ها با هم مقایسه کنید
4. کدها و دسته بندی ها را بر اساس مقایسه اصلاح کنید
5. فرآیند را با داده های جدید تکرار کنید تا تئوری نوظهور را تأیید و گسترش دهید

مزایای استفاده از روش مقایسه ثابت- روش مقایسه ثابت | توضیح و مثال

هنگامی که صحبت از تحقیقات کیفی می شود، فرآیند القای تحلیلی روش مقایسه ای ثابت (CCM) مزایای متعددی دارد که آن را به انتخابی محبوب در میان محققان تبدیل می کند. در این بخش به برخی از این مزیت های کلیدی می پردازیم.

یک مزیت این است که CCM امکان شناسایی و کاوش ارتباطات بین دسته‌ها را فراهم می‌کند، که می‌تواند به بینش‌های جدید و درک دقیق‌تر از پدیده‌های پیچیده منجر شود. این روش به محققان کمک می کند تا فراتر از توصیف های ساده حرکت کنند تا الگوها و روابط درون داده های خود را شناسایی کنند.

مزیت دیگر این است که CCM توسعه نظریه رسمی را از مشاهدات تجربی تسهیل می کند. با ایجاد کدهای اولیه از طریق کدگذاری محوری و کدگذاری انتخابی، محققان می‌توانند نظریه‌های مبتنی بر داده‌های خود را به‌جای تکیه بر تصورات یا مفروضات از پیش تعیین‌شده درباره آنچه ممکن است بیابند، توسعه دهند.

مزیت سوم این است که CCM محققان را قادر می‌سازد تا به اشباع نظری دست یابند، به این معنی که آنها به نقطه‌ای می‌رسند که جمع‌آوری داده‌های اضافی هیچ اطلاعات یا مضمون جدیدی مرتبط با سؤال تحقیقاتی آنها به دست نمی‌دهد. این تضمین می کند که یافته ها قوی، قابل اعتماد و جامع هستند.

علاوه بر این، با استفاده از روش مقایسه ثابت:

. محققان می توانند مقوله های در حال ظهور را با دسته های موجود مقایسه کنند.
. تئوری های تولید شده از داده ها بیشتر در واقعیت مستقر هستند.
. این فرآیند یافته‌های تحقیق را شفاف‌تر می‌کند، زیرا هر گامی که در طول تجزیه و تحلیل برداشته می‌شود، مستند است.
. محققان فرصتی برای انعکاس دارند زیرا شامل بازبینی مداوم در کل پروژه تحقیقاتی است.

در نهایت، یک مزیت قابل توجه ویژه استقرای تحلیلی، انعطاف پذیری آن است – زیرا هیچ دسته بندی از پیش تعریف شده ای در مرحله کدگذاری باز وجود ندارد. در عوض تمرکز گسترده‌تری بر کاوش شباهت‌های بین قطعات مختلف داده‌های کیفی خام وجود دارد. این بدان معناست که شما آزاد هستید تا موضوع انتخابی خود را بدون محدود شدن توسط عوامل از پیش تعیین شده به طور عمیق بررسی کنید!

اساساً، انتخاب روش‌شناسی تطبیقی ثابت به‌عنوان رویکرد تحلیلی شما، مزایای بی‌شماری را هنگام انجام مطالعات کیفی ارائه می‌کند – آن را به گزینه‌ای جذاب برای کسانی که به دنبال راهی مؤثر برای استخراج بینش‌های معنادار از مشاهدات تجربی خود هستند، تبدیل می‌کند!

محدودیت های روش مقایسه ثابت- روش مقایسه ثابت | توضیح و مثال

در حالی که رویکرد کیفی روش شناسی مقایسه ای ثابت دارای مزایای متعددی است، محدودیت هایی نیز دارد که محققان باید از آن آگاه باشند. در این بخش، برخی از ایرادات کلیدی را بررسی خواهیم کرد.

یک محدودیت این است که CCM می تواند برای چندین محقق که روی یک مطالعه کیفی کار می کنند زمان بر و منابع فشرده باشد. ماهیت تکراری این فرآیند مستلزم جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل مستمر داده‌ها است که می‌تواند چالش‌های هماهنگی را زمانی که افراد متعدد درگیر هستند، ایجاد کند.

محدودیت دیگر این است که CCM به شدت بر استدلال استقرایی متکی است. این بدان معنی است که همیشه خطر تجزیه و تحلیل بیش از حد یا تحلیل ناکافی داده ها وجود دارد. گاهی اوقات ممکن است با وجود جمع آوری داده های کافی، اشباع رخ ندهد. از این رو، ممکن است هیچ دسته بندی جدیدی از یافته های تحقیق که منجر به عدم ایجاد چارچوب نظری شود، ظاهر نشود.

محدودیت سوم مربوط به اشباع دسته‌ها است – در حالی که رسیدن به اشباع، کامل بودن و استحکام یافته‌های تحقیق را تضمین می‌کند، گاهی اوقات ممکن است منجر به نادیده گرفتن تفاوت‌های مهم در مجموعه داده‌ها یا از دست دادن اطلاعات مرتبط بالقوه شود، زیرا در هیچ دسته‌بندی از قبل موجود قرار نمی‌گیرد.

علاوه بر این:

. محققان باید آموزش کافی در مورد نحوه انجام تحلیل با استفاده از روش مقایسه ثابت داشته باشند
. با توجه به ماهیت ذهنی آن که در آن تفسیر بین افراد متفاوت است، اگر محققان در کل مدت پروژه هوشیار نباشند، همیشه احتمال تعصب به نتایج تحقیقات وجود دارد.
. محققان نیاز به دسترسی به مقادیر زیادی از داده های کیفی خام دارند – این می تواند مطالعات کوچکتر را با منابع کمتر در دسترس محدود کند.

با وجود این محدودیت های ذاتی در CCM به عنوان یک روش تحلیلی برای پروژه های تحقیقاتی کیفی؛

. بکارگیری سایر روش های تحلیلی در کنار CCM می تواند با افزودن ساختار بیشتر به کاهش برخی از چالش ها مانند عدم توافق بین کدنویس ها کمک کند.
. همکاری با سایر محققین می تواند هر گونه نقصی که ممکن است یک محقق در هنگام تجزیه و تحلیل مستقل کار خود داشته باشد را جبران کند.

پس به طور خلاصه، در حالی که اذعان به این جنبه های منفی مرتبط با روش شناسی تطبیقی ثابت، هنگام انجام مطالعات کیفی بسیار مهم است. آنها نباید شما را از استفاده از آن منصرف کنند اگر متوجه شوید که مزایای آن به خوبی با حوزه (های) مورد علاقه شما مطابقت دارد!

نمونه های دنیای واقعی از روش مقایسه ثابت در عمل- روش مقایسه ثابت | توضیح و مثال

بیایید به چند نمونه واقعی از نحوه استفاده از روش مقایسه ثابت در تحلیل کیفی بپردازیم.

یکی از نمونه‌ها تحقیقات تحقیقی طبیعت‌گرایانه است که توسط گلسر و استراوس انجام شد، جایی که آنها از CCM برای تجزیه و تحلیل داده‌های جمع‌آوری‌شده از بیمارستان‌ها برای ایجاد یک نظریه پایه‌ای درباره تجربیات بیماران در حال مرگ استفاده کردند. آنها دریافتند که بیماران اغلب قبل از پذیرش مرگ پنج مرحله را پشت سر می گذارند: انکار، خشم، چانه زنی، افسردگی و پذیرش. این تحقیق پیشگامانه ارزش استفاده از CCM را برای درک پدیده های پیچیده مانند تصمیم گیری پایان عمر نشان داد.

مثال دیگر از تحقیقات تحلیل گفتمان انجام شده توسط براون و لوینسون می آید. آنها از CCM برای بررسی روابط بین مقوله‌ها مانند استراتژی‌های ادب در مکالمات بین افراد با پیشینه‌های فرهنگی مختلف استفاده کردند. یافته‌های آن‌ها نشان داد که سخنرانان چگونه استفاده از زبان خود را بر اساس بافت اجتماعی و روابط قدرتی که در مکالمه دخیل هستند تنظیم می‌کنند.

مثال سوم شامل استفاده از CCM در تجزیه و تحلیل کیفی توسط Charmaz است که افراد مبتلا به بیماری مزمن را مطالعه کرد. او متوجه شد که افراد اغلب هنگام صحبت در مورد علائم خود را “بازنگری” یا تفسیر می کنند – این باعث شد که او دسته های جدیدی را شناسایی کند که نه تنها به توصیف علائم جسمی مربوط می شود، بلکه مکانیسم های مقابله ای را که هنگام برخورد با علائم ذکر شده به کار می رود، شناسایی می کند.

اخیراً، محققان از CCM برای تجزیه و تحلیل نظرات مشتریان آنلاین استفاده کرده‌اند که می‌تواند بینشی در مورد نیازهای مشتریان بهتر از نظرسنجی‌های سنتی که می‌توان به آن امیدوار بود ارائه کرد! با بررسی مضامین در هزاران هزار بررسی که پلتفرم‌های آنلاینی مانند آمازون یا Yelp را پشت سر گذاشته‌اند. بازاریاب‌ها می‌توانند بینش‌هایی در مورد آنچه که مشتریان را برای تصمیم‌گیری انگیزه می‌دهد به دست بیاورند و به طور همزمان حوزه‌هایی را که نیاز به بهبود در محصولات/خدمات ارائه شده دارند، شناسایی کنند.

این مثال‌ها نشان می‌دهند که روش مقایسه‌ای ثابت چقدر می‌تواند در کشف بینش‌های دقیق پنهان در مجموعه داده‌های کیفی همه‌کاره باشد. چه در حال مطالعه الگوهای رفتار انسانی باشید و چه در حال کاوش در پویایی های اجتماعی در حین مکالمه باشید- بکارگیری این رویکرد به شما امکان می دهد روابط جالبی را بین دسته های مختلف کشف کنید – که منجر به نظریه های مبتنی بر توسعه می شود که ممکن است برای حوزه مطالعه خاص شما روشنگر باشد.

نمونه های دنیای واقعی از روش مقایسه ثابت در عمل

این جدول مضامین و مقوله های شناسایی شده از طریق روش مقایسه ای ثابت را در سه مطالعه پژوهشی مختلف مقایسه می کند. از آن برای درک چگونگی استفاده از روش در زمینه های مختلف استفاده کنید.

مطالعه 1. چشم انداز رهبری، ارتباطات، تصمیم گیری
مطالعه 2. فرهنگ محل کار همکاری، ارتباط، احترام
مطالعه 3. ارائه مراقبت های بهداشتی مراقبت بیمار محور، ارتباطات، کار تیمی

روش مقایسه ثابت | توضیح و مثال
روش مقایسه ثابت | توضیح و مثال – تزیسمی

جایگزین های روش مقایسه ثابت

در حالی که روش مقایسه ای ثابت یک روش تحقیق کیفی پرکاربرد است، اما تنها روشی نیست که در دسترس محققان است. بیایید برخی از رویکردهای جایگزین را بررسی کنیم که می توانند به همان اندازه در کشف الگوها و روابط در مجموعه داده های کیفی مؤثر باشند.

یکی از این رویکردها روش مقایسه ای است که شامل مقایسه گروه ها یا سناریوهای مختلف برای شناسایی شباهت ها و تفاوت های بین آنهاست. این می تواند هنگام کاوش در پدیده هایی مانند اعمال فرهنگی یا نگرش های اجتماعی که در زمینه های مختلف رخ می دهد مفید باشد. محققانی که از این رویکرد استفاده می کنند ممکن است داده ها را از منابع متعدد، از جمله مصاحبه، نظرسنجی و مشاهدات رفتاری جمع آوری کنند.

جایگزین دیگر استفاده از روش‌شناسی کیفی ساختارمندتر مانند تحلیل محتوا است. این رویکرد شامل کدگذاری سیستماتیک داده های مبتنی بر متن به دسته ها بر اساس معیارهای از پیش تعریف شده (مانند کلمات کلیدی یا مضامین) است که امکان تجزیه و تحلیل کمی مجموعه داده های کیفی را فراهم می کند. تحلیل محتوا در زمینه هایی مانند جامعه شناسی و روانشناسی برای تجزیه و تحلیل همه چیز از سخنرانی های سیاسی گرفته تا پست های رسانه های اجتماعی استفاده شده است.

گزینه سوم نظریه زمینه ای است – شبیه به CCM اما با فرآیند منحصر به فرد خود برای توسعه نظریه ها بر اساس تجزیه و تحلیل داده های کیفی. محققانی که از این رویکرد استفاده می‌کنند، با جمع‌آوری داده‌های اولیه قبل از توسعه مفاهیم و نظریه‌ها از طریق دورهای تکراری کدگذاری شروع می‌کنند تا زمانی که اشباع اتفاق بیفتد (یعنی هیچ بینش جدیدی ظاهر نشود). نظریه پایه می تواند به توسعه توضیحات جامع در مورد پدیده های پیچیده مورد مطالعه منجر شود و در عین حال ایده هایی را در مورد مداخلات / استراتژی های احتمالی مورد نیاز برای پرداختن به این مسائل به طور موثر ارائه دهد.

امیدواریم موارد فوق نشان دهد که در حالی که روش مقایسه ای ثابت یک ابزار مهم در چشم انداز وسیع تر روش های تحقیق کیفی باقی می ماند، گزینه های دیگری نیز وجود دارد. به یاد داشته باشید که انتخاب یک روش مناسب به عوامل مختلفی از جمله هدف پشت تکنیک های طراحی/تحلیل مطالعه که به کار گرفته می شود بستگی دارد – بنابراین برای محققان مهم است که در مورد گزینه های جایگزین ذهن باز باقی بمانند تا بتوانند با توجه به نیازها/اهداف خاص خود بهترین کار را انتخاب کنند!

نکاتی برای اجرای موفقیت آمیز روش مقایسه ثابت

اجرای موفقیت آمیز روش مقایسه ای ثابت شامل پیروی از مجموعه ای از رویه های تئوری است که به هدایت محققان در فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها کمک می کند. در اینجا نکاتی وجود دارد که باید در نظر داشته باشید:

. ابتدا، شناسایی یک مفهوم کلیدی یا پدیده مورد علاقه قبل از شروع جمع آوری داده ها مهم است. این به تمرکز بر سوالات تحقیق و هدایت تجزیه و تحلیل شما کمک می کند.
. در مرحله بعد، از نمونه گیری نظری برای انتخاب شرکت کنندگان یا منابعی برای مطالعه خود استفاده کنید که به احتمال زیاد بینش غنی در مورد مفهوم کلیدی ارائه می دهند. این می تواند شامل انتخاب هدفمند بر اساس معیارهای خاص، مانند جمعیت شناسی یا تجربه باشد.
. همانطور که کدگذاری داده های خود را شروع می کنید، مطمئن شوید که از تکنیک های کدگذاری انتخابی استفاده می کنید که به شما امکان می دهد الگوها و روابط درون داده های مربوط به مفهوم کلیدی مورد مطالعه را شناسایی کنید. از گمراه شدن با اطلاعات اضافی که به طور معناداری به سوالات تحقیق شما کمک نمی کند، خودداری کنید.
. استفاده از ابزارهای نرم افزاری مانند ATLAS.ti یا NVivo را در نظر بگیرید که می توانند برخی از جنبه های تحلیل CCM را ساده و آسان کنند.

همچنین به یاد داشته باشید که اجرای موفقیت‌آمیز CCM به چیزی بیش از مهارت فنی نیاز دارد – همچنین به رویکردی باز برای کاوش مجموعه داده‌های کیفی با توجه به جزئیات موجود نیاز دارد!

مشکلات رایجی که باید هنگام استفاده از روش مقایسه ثابت اجتناب کنید

حتی زمانی که محققان در رویکرد مقایسه‌های ثابت به خوبی آشنا هستند، باز هم مشکلات رایجی وجود دارد که باید از آنها اجتناب کرد. در اینجا به برخی از این مشکلات و نحوه رفع آنها اشاره می کنیم:

. یکی از مشکلات اصلی این است که بیش از حد در فرآیند جمع آوری داده ها گرفتار شوید، بدون اینکه درک روشنی از آنچه به دنبال آن هستید، داشته باشید. قبل از شروع جمع‌آوری داده‌ها، مطمئن شوید که یک سؤال یا فرضیه تحقیق خاصی دارید که تحلیل شما را هدایت می‌کند.
. چالش دیگر شناسایی مضامین فراگیر در داده‌هایی است که ممکن است لزوماً به مفهوم کلیدی شما مرتبط نباشند. این می تواند اتفاق بیفتد در صورتی که محققان به جای اینکه اجازه دهند فرآیند تفسیر به طور ارگانیک آشکار شود، بیش از حد بر تصورات از پیش تعیین شده در مورد اینکه یافته های آنها “باید” چگونه باشد، تکیه کنند.
. به همین ترتیب، اجتناب از فرضیات یا نتیجه‌گیری سریع بر اساس برداشت‌های اولیه از داده‌ها مهم است. به یاد داشته باشید که CCM شامل یک فرآیند تکراری کدگذاری و کدگذاری مجدد است تا زمانی که الگوها و مضامین شروع به ظهور کنند.
. در نهایت، ضروری است که تصویر بزرگ‌تر را از دست ندهیم: در حالی که CCM امکان کاوش عمیق در مجموعه داده‌های کیفی را فراهم می‌کند، همیشه باید به سؤالات یا فرضیه‌های تحقیقاتی گسترده‌تر مرتبط شود.

نتیجه گیری: آیا روش مقایسه ای ثابت برای پروژه تحقیقاتی شما مناسب است؟

انتخاب روش تحقیق مناسب برای هر پروژه بسیار مهم است. روش مقایسه ای ثابت (CCM) ابزاری قدرتمند برای تولید تئوری و تحلیل عمیق داده های کیفی است. با این حال، ممکن است بهترین انتخاب برای هر سؤال تحقیق یا مجموعه داده نباشد.

قبل از اینکه تصمیم بگیرید که آیا CCM برای مطالعه شما مناسب است یا خیر، این عوامل را در نظر بگیرید:

. چه نوع تحلیلی انجام می دهید؟ در حالی که CCM با نوع تجزیه و تحلیل گراندد تئوری به خوبی کار می کند، ممکن است زمانی که برای انواع دیگر داده های کیفی اعمال می شود، موثر نباشد.
. آیا بر کاوش تئوری های جدید تمرکز کرده اید یا تئوری های موجود را آزمایش می کنید؟ CCM در تولید نظریه های جدید از ابتدا بر اساس الگوهای درون داده ها برتری دارد. اگر به دنبال آزمایش فرضیه های از قبل موجود هستید، ممکن است رویکرد دیگری مناسب تر باشد.
. آیا زمان و منابع کافی برای تکمیل تجزیه و تحلیل کامل CCM در دسترس دارید؟ این روش نیاز به توجه قابل توجهی به جزئیات دارد و می تواند شامل چندین دور کدگذاری و مقایسه داده ها باشد. اطمینان حاصل کنید که تیم شما قبل از غواصی ظرفیت لازم برای تعهد کامل را دارد.

در نهایت، استفاده یا عدم استفاده از CCM به سوالات و اهداف تحقیقاتی منحصر به فرد شما بستگی دارد. اگر به درستی مورد استفاده قرار گیرد، این روش می تواند بینش غنی در مورد پدیده های پیچیده ای که در غیر این صورت ممکن است مورد توجه قرار نگیرند به دست دهد. با این حال، اگر بدون توجه به قبل و همچنین در طول مراحل پیاده‌سازی مانند جلسات کدگذاری و غیره، با عجله به کار گرفته شود یا با عجله انجام شود، خطر از دست دادن فرصت‌های ارزشمند برای توسعه تئوری دقیق وجود دارد.

به یاد داشته باشید که هیچ روش تحقیقی واحدی در همه موقعیت ها به طور کامل کار نمی کند – در عوض روی انتخاب رویکردی متمرکز شوید که با نیازهای شما هماهنگ باشد و در عین حال نقاط قوت / ضعف آن را نسبت به سایر روش های موجود نیز در نظر بگیرید. هزینه ها/فایده ها را با دقت سنجید تا فرآیند تصمیم گیری تا پایان مشخص شود!

یک دیدگاه ثبت کنید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *