تحقیق کیفی در مقابل تحقیقات کمی: تفاوت چیست؟

تحقیق کیفی در مقابل تحقیقات کمی: تفاوت چیست؟

تحقیق کیفی در مقابل تحقیقات کمی: تفاوت چیست؟ ، تحقیقات کمی و کیفی دو روش تجزیه و تحلیل داده ها هستند که می توانند به شما در ساختاربندی نتایج کمک کنند. افراد در بسیاری از زمینه ها از هر دو روش استفاده می کنند، از جمله بازاریابان و دانشمندان دانشگاهی. مهم است که تفاوت های بین آنها را بیاموزید تا بتوانید تصمیم بگیرید که کدام رویکرد مناسب با نوع کار شما است.

در این مقاله به تعریف تحقیقات کمی و کیفی می‌پردازیم، تفاوت‌های کلیدی بین آنها را شرح می‌دهیم و برخی از مزایای مهم استفاده از هر روش را فهرست می‌کنیم.

تحقیق کیفی در مقابل تحقیقات کمی: تفاوت چیست؟
تحقیق کیفی در مقابل تحقیقات کمی: تفاوت چیست؟ – تزیسمی

فهرست مطالب

تحلیل کیفی چیست؟– تحقیق کیفی در مقابل تحقیقات کمی: تفاوت چیست؟

تحلیل کیفی به تحلیلگران داده کمک می کند تا افکار و تجربیات ذهنی یک گروه را برای یک موقعیت خاص تفسیر کنند. محققان معمولاً از این روش استفاده می کنند تا با مطالعه انگیزه ها، عواطف و رفتارهای گروهی از افراد، دریابید که چرا گروهی از مردم عقیده خاصی دارند یا زندگی را به شیوه ای خاص تجربه می کنند. به همین دلیل، تجزیه و تحلیل کیفی معمولاً شامل توضیحات مکتوب به جای اطلاعات عددی است.

تحلیل کمی چیست؟– تحقیق کیفی در مقابل تحقیقات کمی: تفاوت چیست؟

تحلیل کمی از اطلاعات آماری یا ریاضی برای ارزیابی موقعیت و درک بهتر اقدامات یک گروه استفاده می کند. محققان زمانی از این روش استفاده می کنند که داده های ملموس و قابل توجهی در مورد یک موضوع خاص می خواهند. به همین دلیل، افراد از داده های عددی برای تحلیل های کمی استفاده می کنند که می تواند سؤال یا فرضیه تحقیق را تأیید یا رد کند.

تحقیق کیفی در مقابل تحقیقات کمی- تحقیق کیفی در مقابل تحقیقات کمی: تفاوت چیست؟

پرسش‌های تحقیق کمی و کیفی دارای زمینه‌ها، مقاصد و دامنه‌های متفاوتی هستند. در اینجا چند نمونه از تفاوت بین آنها وجود دارد:

سوالات تحقیق کیفی

تحلیل کیفی معمولاً به سؤالی در مورد احساسات فرد نسبت به یک موقعیت یا شی پاسخ می دهد. معمولاً سؤال تحقیق عمداً گسترده است تا افراد بتوانند بر اساس تجربیات ذهنی خود پاسخ های متنوعی ارائه دهند. در اینجا چند نمونه از سوالات تحقیق کیفی آورده شده است:

. تجربه جوانانی که برای کار از یک شهر به شهر می روند چیست؟
. کارشناسان سطح متوسطی که قبلا در شرکت های بزرگ کارآموزی کرده اند، اکنون بازار کار را چگونه می بینند؟
. نظر دانشجویان در مورد آینده شغلی خود پس از فارغ التحصیلی چیست؟

سوالات تحقیق کمی

یک سؤال تحقیق کمی معمولاً یک فرضیه را منعکس می کند که دامنه آن محدود است تا اطمینان حاصل شود که داده های عددی می توانند آن را منعکس کنند. به عنوان مثال، آنها ممکن است با عباراتی مانند “چند” یا “تا چه حد” شروع کنند تا به مقدار عددی دلالت کنند. در اینجا چند نمونه از سوالات تحقیق کمی آورده شده است:

. چند نفر یک سال پس از فارغ التحصیلی از دانشگاه، موقعیت‌های پایه را شروع کردند؟
. چند درصد از افرادی که در خانه کار می کنند، مسئولیت های خانوادگی نیز دارند؟
. جمعیت شاغل شهر تا چه اندازه با داده های مشابه 10 سال پیش مطابقت دارد؟

جمع آوری داده های کیفی در مقابل کمی- تحقیق کیفی در مقابل تحقیقات کمی: تفاوت چیست؟

تحلیل های کمی و کیفی دارای تکنیک های مختلف جمع آوری داده ها هستند. در زیر چند نمونه از هر کدام آورده شده است.

جمع آوری داده های کیفی

محققانی که از تحلیل کیفی استفاده می‌کنند معمولاً از منابع مختلفی برای جمع‌آوری اطلاعات خود از جمله رونوشت‌ها، ضبط‌های صوتی و تصویری، یادداشت‌های شخصی یا سایر اسناد استفاده می‌کنند. محقق اغلب در جمع آوری داده های کیفی مشارکت فعال دارد و از روش های متعددی برای دستیابی به جامع ترین نتایج استفاده می کند. در اینجا چند روش برای جمع آوری داده های کیفی آورده شده است:

. گروه های کانونی: تیم تحقیق گروهی از افراد را برای پرسیدن سؤالات در مورد موضوع تحقیق انتخاب می کند. آنها یک ناظر را تعیین می کنند تا گروه را در طول فرآیند برای ارتقای کیفیت داده ها راهنمایی کند.
. مصاحبه ها: معمولاً بدون ساختار هستند، بنابراین تیم تحقیق می تواند اطلاعات عمیقی در مورد دیدگاه موضوع در مورد موضوع تحقیق بیاموزد. آنها مصاحبه ها را مقایسه می کنند تا ببینند چه کسی دیدگاه مشابهی دارد.
. مشاهدات کنترل نشده: تیم تحقیقاتی آزمودنی ها را در محیط خود مشاهده می کنند تا ببینند که آنها چگونه به آن واکنش نشان می دهند یا پاسخ می دهند. بسته به نوع مشاهده، می توانید با سوژه ها تعامل داشته باشید و بخشی از محیط شوید.

جمع آوری داده های کمی

داده های کمی در درجه اول شامل نتایج عددی مطالعه و توصیف آماری محقق از آنها است. در اینجا چند روش برای جمع آوری داده های کمی آورده شده است:

. آزمایش‌ها: تیم‌های تحقیقاتی آزمایش‌های علمی بسیار کنترل‌شده را برای آزمایش یک فرضیه رسمی طراحی می‌کنند. آنها از داده های این آزمون ها برای یافتن اطلاعات آماری و تعیین نتیجه استفاده می کنند.
. تحقیق پیمایشی: می‌توانید نظرسنجی‌های کمی را با پرسیدن یک سری سؤالات خاص با فهرستی از پاسخ‌های از پیش تنظیم شده، مانند سؤالات چند گزینه‌ای، ایجاد کنید. اگر می خواهید انتخاب گسترده تری از شرکت کنندگان داشته باشید، این می تواند یک روش مفید باشد.
. مشاهدات کنترل شده: محققان می توانند شرکت کنندگان را در حال انجام یک فعالیت یا کار در محیطی که کنترل می کنند مشاهده کنند تا داده های عددی را یادداشت کنند. به عنوان مثال، یک محقق ممکن است شمارش کند که یک فرد چند بار ساعت تلفن خود را چک می کند.

روش های ارزیابی کیفی در مقابل کمی

یک ارزیابی کیفی پاسخ های غیر عددی را بررسی می کند، در حالی که یک ارزیابی کمی فقط از اعداد برای حمایت یا بی اعتبار کردن یک فرضیه استفاده می کند. به عنوان مثال، یک محقق داده های کیفی را از طریق مجموعه ای از مصاحبه ها جمع آوری می کند و از شرکت کنندگان سؤالات مختلفی در مورد موضوع تحقیق می پرسد. پس از آن، آنها پاسخ های مشابه را در دسته های جداگانه گروه بندی می کنند و از داده ها برای پاسخ به سؤال گسترده تر استفاده می کنند.

محققینی که یک ارزیابی کمی انجام می‌دهند، صفحات گسترده، نمودارها، میانگین‌های محاسبه‌شده و سایر اطلاعات عددی را مشاهده می‌کنند تا تعیین کنند آیا داده‌های آنها از یک نظریه پشتیبانی می‌کند یا خیر. برای مثال، می‌توانید نتایج یک آزمایش را در نمودارها یا جداول پیاده‌سازی کنید تا الگوها و روندهای ارزشمند را پیدا کنید.

فرآیندهای کاربردی کیفی در مقابل کمی

پروژه های تحقیقاتی کمی و کیفی کارکردهای متفاوتی دارند. مردم اغلب از تحقیقات کیفی در مراحل اولیه یک پروژه برای ایجاد یک فرضیه استفاده می کنند، که ممکن است برای تعیین دقیق بودن آن نیاز به تجزیه و تحلیل کمی داشته باشد. از آنجایی که تحلیل کیفی می‌تواند دامنه وسیع‌تری داشته باشد، می‌تواند اطلاعات مورد نیاز پژوهشگران را برای تشکیل فرضیه‌ها و نظریه‌ها فراهم کند. به همین دلیل، برخی افراد از هر دو روش در یک پروژه استفاده می کنند تا نتایج جامع تری به دست آورند.

به عنوان مثال، یک محقق برای یک برند لوازم آرایشی یک گروه تمرکز در مورد اثربخشی محصول برگزار می کند و می آموزد که آنها پودر صورت ترکیب شده با ضد آفتاب را ترجیح می دهند. یک نظرسنجی کمی آینده ممکن است بپرسد که آیا مشتری هنگام خرید پودر صورت، برچسب را برای سطح فاکتور محافظت در برابر آفتاب بررسی می کند یا خیر.

طول تحلیل کیفی در مقابل کمی

تحقیق کیفی نیاز به جمع آوری و تجزیه و تحلیل دستی داده ها دارد که می تواند زمان زیادی طول بکشد و به منابع زیادی نیاز دارد. هر مطالعه به پارامترهای متفاوتی بر اساس نحوه برخورد شما با سوال تحقیق نیاز دارد. در مطالعات کمی، محققان می توانند از برنامه های نرم افزاری و پایگاه های داده برای جمع آوری و محاسبه اطلاعات عددی استفاده کنند. شما معمولاً می توانید از روش های تجزیه و تحلیل یکسانی برای سؤالات مختلف تحقیق استفاده کنید.

تحقیق کیفی در مقابل تحقیقات کمی: تفاوت چیست؟
تحقیق کیفی در مقابل تحقیقات کمی: تفاوت چیست؟ – تزیسمی

مزایای استفاده از تحلیل کیفی

بسیاری از افراد می توانند از استفاده از استراتژی های تحلیل کیفی در خطوط کاری خود سود ببرند. به مثال های زیر توجه کنید:

. اطلاعات بیشتر در مورد شرکت کنندگان: تحلیل کیفی اغلب شامل تفسیر الگوهای فکری یا تغییرات در نگرش است. می‌توانید از این داده‌ها برای دریافت اطلاعات دقیق‌تر درباره گروهی از افراد، از جمله پایگاه مشتری استفاده کنید.
. بهبود فرآیند: می‌توانید از تجزیه و تحلیل کیفی برای مطالعه تأثیر یک فرآیند خاص، مانند کمپین بازاریابی، استفاده کنید تا ببینید آیا می‌خواهید در آینده تغییراتی ایجاد کنید یا خیر.
. تکنیک‌های انعطاف‌پذیر: تحقیقات کیفی اغلب نیاز به انطباق دارند تا اطمینان حاصل شود که پروتکل‌های تحقیق مؤثر هستند. به عنوان مثال، محققان می توانند یک سوال تحقیق را برای انعکاس بهتر تجربیات و پاسخ های شرکت کنندگان در مطالعه تطبیق دهند.
. بینش هدفمند: از آنجایی که تحقیقات کیفی اغلب جامع هستند، می توانید اطلاعات معناداری زیادی را از طریق گروه کوچکتری از افراد بیاموزید. این می تواند هزینه جمع آوری داده ها و تحقیق را بهینه کند.
. دیدگاه‌های چندگانه: مردم اغلب اطلاعاتی را ارائه می‌کنند که می‌تواند در چندین دسته قرار گیرد. تجزیه و تحلیل کیفی به محققان اجازه می دهد دیدگاه های پیچیده و ظریف را درک کنند و تعیین کنند که چگونه یک توضیح کلی را تشکیل می دهند.

مزایای استفاده از تحلیل کمی

افراد همچنین می توانند از استفاده از استراتژی های تحلیل کمی برای تقویت کار خود بهره مند شوند. به مثال های زیر توجه کنید:

. بینش عینی: تجزیه و تحلیل کمی به یک دیدگاه خنثی در هنگام جمع آوری داده های تحقیق نیاز دارد، و حقایق عینی بیشتری را به شما می دهد که می توانید تجزیه و تحلیل خود را بر اساس آنها قرار دهید. عینیت می تواند به شما کمک کند تا در طول هر فرآیندی تصمیم بگیرید که کدام مراحل بعدی را بردارید.
. تحقیق سریع: تیم های تحقیقاتی می توانند فرآیند تحقیق خود را از طریق پایگاه های داده یا نرم افزارهای مربوطه ساده کنند. همچنین می‌توانید برنامه‌های جمع‌آوری داده ایجاد کنید که برای همه پروژه‌ها به جای یک پروژه کار می‌کنند.
. محاسبات داده های خنثی: برخی از نرم افزارهای تحلیل کمی ورودی داده ها را تصادفی می کنند تا عینیت را حفظ کنند. در آن شرایط، محققان می توانند به جای طراحی سیستم تجزیه و تحلیل خود، بر جنبه های دیگر پروژه تمرکز کنند.
. نتایج قابل تکرار: می‌توانید همان رویه‌ها را تکرار کنید تا ببینید آیا نتایج یکسانی ظاهر می‌شوند یا نه، به این معنی که اطلاعات به احتمال زیاد قابل اعتماد و دقیق هستند. می توانید از این نتایج برای تبلیغ یک سرویس یا بهبود یک سیستم موجود استفاده کنید.
. طیف گسترده ای از شرکت کنندگان: از آنجایی که داده های کمی اغلب به اطلاعات شخصی کمتری نیاز دارند، می توانید از تاکتیک های راه دور برای دریافت آن استفاده کنید. این شامل صحبت کردن با مردم از طریق تلفن، ایجاد یک نظرسنجی آنلاین یا ارسال آن از طریق ایمیل است.

انتخاب زمان مناسب برای انجام تحقیقات کیفی و کمی

داده‌ی کمی یک تصویر کلی از نتایج نظرسنجی برای شما ترسیم می‌کند که می توانید به صورت مستقیم در نرم افزار Help Desk خود برای ارائه هرچه بهتر خدمات پشتیبانی از آنها استفاده کنید. داده‌ی کیفی نیز به بیان جزئیات و نیز افکار و نظرات مردم در نتایج نظرسنجی می‌پردازد. اکنون باید بدانید که چگونه از هر روش در یک پروژه‌ی تحقیقاتی استفاده می‌شود.

فرمول‌بندی فرضیه‌ها:

تحقیق کیفی به شما کمک می‌کند که اطلاعات دقیق و جزئی را پیرامون یک موضوع جمع‌آوری کنید. شما می‌توانید با کشف مشکلات و فرصت هایی که مردم در مورد آن فکر می‌کنند، از این روش برای شروع تحقیق خود استفاده کنید. ایده‌ها و نظرات مردم می‌توانند همان فرضیه‌های تحقیق کیفی در نظر گرفته شوند.

اثبات فرضیه‌ها:

تحقیق کمی، اعدادی که برای تحلیل آماری جهت اثبات فرضیه‌ها به آنها نیاز دارید را در اختیار شما قرار می‌دهد (به عنوان نمونه برای اثبات فرضیه‌ی “آیا مشکلاتی که مردم عنوان کرده‌اند، واقعیت دارد یا تنها یک دیدگاه شخصی است؟” به یک تحلیل آماری بر مبانی داده‌های تحقیق کمی نیاز داریم). حقایق بدست آمده از این تحقیق، به شما کمک می‌کند تا بر اساس مشاهدات عینی خود تصمیم‌گیری نمایید.

یافتن پاسخ‌های کلی:

تحقیقات کمی معمولاً تعداد پاسخ‌دهندگان بیشتری نسبت به تحقیقات کیفی دارند، زیرا طراحی یک نظرسنجی با سوالات چندگزینه‌ای به مراتب ساده‌تر از انجام تحقیقات کیفی (مانند مصاحبه‌هایی که در آن در مورد نظرات، دیدگاه‌ها و باورهای مردم سوال می‌شود) می‌باشد. بنابراین، تحقیقات کمی بطور قطع به شما کمک می‌کند تا پاسخ تعداد زیادی از پرسش‌ها را پیدا کنید. برای مثال پرسش‌هایی همچون: آیا مردم شما را به رقبایتان ترجیح می‌دهند؟ کدامیک از خدمات شرکت شما اهمیت بیشتری دارد؟ یا کدام تبلیغات برای مردم جذاب‌تر است؟

گنجاندن ویژگی‌های فردی در تحقیق کمی و کیفی:

تحقیقات کیفی در آخرین مرحله‌ی پروژه نیز می‌تواند به شما کمک کند. پاسخ‌های بدست‌آمده از پرسش‌های تشریحی می‌تواند اطلاعات فردی اشخاص را نیز به داده‌های آماری موجود در نتایج تحقیق اضافه کند. مشتریان با پاسخ دادن به پرسش‌های تشریحی، به نوعی شرکت شما را به زبان خود توصیف کرده و پرده از حقایق پنهان کسب و کار شما برمی‌دارند. این حقایق از داده‌های کیفی استخراج می‌شوند.

یک دیدگاه ثبت کنید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *