تجزیه و تحلیل توصیفی: چیست + بهترین نکات تحقیق

تجزیه و تحلیل توصیفی: چیست + بهترین نکات تحقیق

تجزیه و تحلیل توصیفی: چیست + بهترین نکات تحقیق ، تجزیه و تحلیل آماری پیشرو معمولاً با تجزیه و تحلیل توصیفی آغاز می شود. همچنین به عنوان تجزیه و تحلیل توصیفی یا آمار توصیفی شناخته می شود. این به شما کمک می کند در مورد نحوه استفاده از داده های خود فکر کنید، به شما کمک کند استثناها و اشتباهات را شناسایی کنید، و ببینید که متغیرها چگونه به هم مرتبط هستند و شما را در موقعیتی قرار می دهد که تحقیقات آماری آینده را رهبری کنید.

نگهداری داده‌های خام در قالبی که درک و تجزیه و تحلیل آن را آسان می‌کند، یعنی مرتب‌سازی مجدد، مرتب‌سازی و تغییر داده‌ها به گونه‌ای که بتواند اطلاعات مفیدی در مورد داده‌های موجود به شما بگوید.

تحلیل توصیفی یکی از مهم ترین مراحل تجزیه و تحلیل داده های آماری است. این به شما یک نتیجه‌گیری در مورد توزیع داده‌های شما می‌دهد و به تشخیص خطاها و موارد پرت کمک می‌کند. این به شما امکان می دهد الگوهای بین متغیرها را شناسایی کنید و شما را برای تجزیه و تحلیل آماری آینده آماده می کند.

در این وبلاگ به تحلیل توصیفی و بهترین نکات برای محققان می پردازیم.

تجزیه و تحلیل توصیفی: چیست + بهترین نکات تحقیق
تجزیه و تحلیل توصیفی: چیست + بهترین نکات تحقیق – تزیسمی

فهرست مطالب

تحلیل توصیفی چیست؟

تجزیه و تحلیل توصیفی نوعی تحقیق داده است که به توصیف، نشان دادن یا خلاصه کردن مفید نقاط داده کمک می کند تا آن الگوهایی ایجاد شوند که همه شرایط داده ها را برآورده کنند.

این تکنیک شناسایی الگوها و پیوندها با استفاده از داده های اخیر و تاریخی است. از آنجایی که الگوها و تداعی‌ها را بدون رفتن بیشتر شناسایی می‌کند، اغلب به عنوان اساسی‌ترین تحلیل داده‌ها از آن یاد می‌شود.

هنگام توصیف تغییرات در طول زمان، این تجزیه و تحلیل سودمند است. از الگوها به عنوان نقطه پرش برای تحقیقات بیشتر برای اطلاع از تصمیم گیری استفاده می کند. وقتی به طور سیستماتیک انجام شوند، مشکل یا خسته کننده نیستند.

تجمیع داده ها و کاوی دو روشی هستند که در تحلیل توصیفی برای تولید داده های تاریخی استفاده می شوند. اطلاعات در تجمیع داده ها جمع آوری و مرتب می شوند تا مجموعه داده های بزرگ را ساده کنند. داده کاوی مرحله تحلیلی بعدی است که مستلزم جستجوی داده ها برای الگوها و اهمیت است. تجزیه و تحلیل داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها فرآیندهای مرتبط نزدیکی هستند که شامل استخراج بینش از داده ها برای تصمیم گیری آگاهانه است.

 

می توانید این مقاله را هم مطالعه کنید: تحلیل مقایسه ای کیفی

انواع تحلیل توصیفی- تجزیه و تحلیل توصیفی: چیست + بهترین نکات تحقیق

انواع روش‌شناسی تجربی از تحلیل‌های توصیفی عملی پشتیبانی می‌کنند. محبوب ترین ابزار کار توصیفی آمار ساده ای است که روندها و تغییرات اصلی را نشان می دهد (مانند میانگین ها، میانه ها و حالت ها)، که ممکن است برای توضیح داده ها بسیار مفید باشد.

این وظیفه محقق توصیفی است که مجموعه داده ها را به شکلی متراکم کند که برای مخاطب مفید باشد. این کاهش داده به این معنا نیست که یک موقعیت یا پدیده باید در تمام اجزای آن به یک اندازه وزن داده شود.

در عوض، بر حیاتی‌ترین جنبه‌های پدیده به‌صورتی که هست و به‌طور کلی‌تر، زمینه‌ی عمل در دنیای واقعی که در آن یک مطالعه پژوهشی خوانده می‌شود، تمرکز می‌کند. چهار نوع روش تحلیل توصیفی عبارتند از:

01. اندازه گیری فرکانس

درک اینکه یک رویداد یا واکنش خاص چقدر ممکن است رخ دهد برای تحلیل توصیفی بسیار مهم است. هدف اصلی اندازه گیری فرکانس ارائه چیزی شبیه شمارش یا درصد است.

02. اقدامات گرایش مرکزی

یافتن گرایش یا پاسخ مرکزی (یا متوسط) در تحلیل توصیفی بسیار مهم است. سه استاندارد – میانگین، میانه و حالت – برای محاسبه گرایش مرکزی استفاده می شود.

03. اقدامات پراکندگی

گاهی اوقات، درک نحوه توزیع داده ها در یک محدوده بسیار مهم است. این نوع توزیع ممکن است با استفاده از معیارهای پراکندگی مانند محدوده یا انحراف استاندارد اندازه گیری شود.

04. اقدامات موقعیت

یافتن مکان یک مقدار یا پاسخ در رابطه با موضوعات دیگر جنبه دیگری از تحلیل توصیفی است. در این حوزه از دانش، معیارهایی مانند ربع و صدک سودمند هستند.

چگونه تحلیل توصیفی انجام دهیم؟- تجزیه و تحلیل توصیفی: چیست + بهترین نکات تحقیق

تجزیه و تحلیل توصیفی یک مرحله مهم در کاوش داده است که شامل خلاصه کردن و توصیف ویژگی های اولیه یک مجموعه داده است. این بینش های حیاتی در مورد توزیع فرکانس داده ها، تمایل مرکزی، پراکندگی و موقعیت شناسایی ارائه می دهد. این به محققان و تحلیلگران در درک بهتر داده های خود کمک می کند.

انجام یک تحلیل توصیفی مستلزم چندین مرحله حیاتی است که در ادامه به آنها خواهیم پرداخت.

مرحله 1: جمع آوری داده ها

قبل از انجام هر تحلیلی، ابتدا باید داده های مربوطه را جمع آوری کنید. این فرآیند شامل شناسایی منابع داده، انتخاب روش‌های مناسب جمع‌آوری داده‌ها و تأیید اینکه داده‌های به‌دست‌آمده به‌طور دقیق جامعه یا موضوع مورد علاقه را نشان می‌دهند، می‌شود.

شما می توانید داده ها را از طریق نظرسنجی، آزمایش، مشاهدات، پایگاه های داده موجود یا روش های دیگر جمع آوری کنید.

مرحله 2: آماده سازی داده ها

آماده‌سازی داده‌ها برای اطمینان از اینکه مجموعه داده‌ها تمیز، سازگار و آماده برای تجزیه و تحلیل هستند، بسیار مهم است. این مرحله وظایف زیر را پوشش می دهد:

. پاکسازی داده ها: مقادیر، استثناها و خطاهای موجود در مجموعه داده را کنترل کنید. مقادیر گم شده را وارد کنید یا تکنیک های آماری مناسبی را برای مقابله با آنها ایجاد کنید.
. تبدیل داده ها: تبدیل داده ها به فرمت مناسب. نمونه هایی از این تغییر انواع داده ها، رمزگذاری متغیرهای طبقه بندی شده، یا مقیاس بندی متغیرهای عددی است.
. کاهش داده ها: برای مجموعه داده های بزرگ، سعی کنید اندازه آنها را با نمونه گیری یا تجمیع کاهش دهید تا تجزیه و تحلیل قابل مدیریت تر شود.

مرحله 3: اعمال روش ها

در این مرحله، داده ها را با استفاده از روش ها و رویه های مختلف تجزیه و تحلیل و توصیف می کنید. در زیر برخی از روش های رایج تحلیل توصیفی آورده شده است:

. تجزیه و تحلیل توزیع فرکانس: جداول فرکانس یا نمودارهای میله ای ایجاد کنید تا تعداد یا نسبت رخدادها را برای هر دسته برای متغیرهای طبقه بندی نشان دهید.
. معیارهای گرایش مرکزی: میانگین، میانه و حالت متغیرهای عددی را برای تعیین مرکز یا مقدار معمول محاسبه کنید.
. اندازه گیری پراکندگی: برای بررسی پراکندگی یا تغییرپذیری داده ها، دامنه، واریانس و انحراف معیار را محاسبه کنید.
. معیارهای موقعیت: موقعیت یک مقدار واحد یا پاسخ آن به دیگران را مشخص کنید.

مشخص کنید که کدام متغیرها برای تجزیه و تحلیل توصیفی و سوالات تحقیق شما مهم هستند. روش‌های مختلفی برای متغیرهای عددی و طبقه‌ای استفاده می‌شود، بنابراین تمایز بین آنها ضروری است.

پس از تجزیه و تحلیل مجموعه داده ها، محققان ممکن است یافته ها را در پرتو اهداف تفسیر کنند. تجزیه و تحلیل موفقیت آمیز بود در صورتی که نتیجه گیری آن چیزی بود که پیش بینی می شد. در غیر این صورت، آنها باید نقاط ضعف را در استراتژی خود جستجو کنند و این فرآیندها را تکرار کنند تا به نتایج بهتری دست یابند.

مرحله 4: خلاصه آمار و تجسم

آمار توصیفی به مجموعه ای از روش ها برای خلاصه کردن و توصیف ویژگی های اصلی یک مجموعه داده اشاره دارد. داده ها را از طریق آمار و تجسم خلاصه کنید. این مرحله شامل وظایف زیر است:

. آمار خلاصه: یافته های خود را به طور واضح و مختصر خلاصه کنید.
. تجسم داده ها: از نمودارها و نمودارهای مختلف برای تجسم داده ها استفاده کنید. هیستوگرام، نمودار جعبه، نمودار پراکندگی یا نمودار خطی برای داده های عددی ایجاد کنید. از نمودارهای میله ای، نمودارهای دایره ای یا نمودارهای میله ای پشته ای برای داده های طبقه بندی شده استفاده کنید.

 

می توانید این مقاله را هم مطالعه کنید: تحلیل گفتمان

تجزیه و تحلیل توصیفی: چیست + بهترین نکات تحقیق
تجزیه و تحلیل توصیفی: چیست + بهترین نکات تحقیق – تزیسمی

تکنیک های تحلیل توصیفی- تجزیه و تحلیل توصیفی: چیست + بهترین نکات تحقیق

تجمیع داده ها و داده کاوی دو تکنیکی هستند که در تحلیل توصیفی برای استخراج داده های تاریخی استفاده می شوند. در تجمیع داده ها، داده ها ابتدا جمع آوری و سپس مرتب می شوند تا مجموعه داده ها قابل مدیریت تر شوند.

1. تکنیک‌های توصیفی اغلب شامل ساخت جداول چندک‌ها و میانگین‌ها، روش‌های پراکندگی مانند واریانس یا انحراف معیار، و جدول‌بندی متقابل یا “تقاطع” است که می‌تواند برای اجرای بسیاری از فرضیه‌های متفاوت استفاده شود. این فرضیه ها اغلب تفاوت های بین زیر گروه ها را برجسته می کنند.

2. معیارهایی مانند تفکیک، تبعیض و نابرابری با استفاده از تکنیک های توصیفی تخصصی مورد مطالعه قرار می گیرند. تبعیض با کمک مطالعات حسابرسی یا روش های تجزیه اندازه گیری می شود. تفکیک بیشتر بر اساس نوع یا نابرابری پیامدها نیازی نیست که به خودی خود کاملاً خوب یا بد باشد، اما اغلب به عنوان نشانگر فرآیندهای اجتماعی ناعادلانه در نظر گرفته می شود. اندازه گیری دقیق مراحل مختلف در فضا و زمان پیش نیاز درک این فرآیندها است.

3. جدول میانگین ها بر اساس زیرگروه برای نشان دادن تفاوت های مهم در بین زیر گروه ها استفاده می شود که بیشتر منجر به استنتاج و نتیجه گیری می شود. برای مثال، وقتی متوجه شکاف در درآمد می شویم، طبیعتاً تمایل داریم که دلایل مطابقت آن الگوها را برون یابی کنیم.

اما این نیز وارد استان اندازه گیری اثرات می شود که نیاز به استفاده از تکنیک های مختلف دارد. اغلب، تغییرات تصادفی باعث تفاوت در میانگین ها می شود، و استنتاج آماری برای تعیین اینکه آیا تفاوت های مشاهده شده می تواند صرفاً به دلیل شانس اتفاق بیفتد مورد نیاز است.

4. یک جدول متقاطع یا جدول دو طرفه قرار است نسبت اجزا را با مقادیر منحصر به فرد برای هر یک از دو متغیر موجود یا نسبت سلول نشان دهد. به عنوان مثال، ممکن است نسبت جمعیتی را که دارای مدرک دبیرستان هستند و همچنین کمک های غذایی یا نقدی دریافت می کنند جدول بندی کنیم، به این معنی که قرار است تلاقی بین آموزش و دریافت کمک ایجاد شود.

سپس ممکن است بخواهیم نسبت ردیف‌ها یا کسری‌ها را در هر گروه آموزشی که کمک‌های غذایی یا نقدی دریافت می‌کنند، بررسی کنیم، شاید شاهد کاهش فوق‌العاده سطح کمک در سطوح آموزش عالی باشیم.

نسبت ستون‌ها را نیز می‌توان برای کسری از جمعیت با سطوح مختلف تحصیلی بررسی کرد، اما این برعکس هر اثر علی است. ممکن است با تعداد یا نسبت بالایی از دریافت کنندگان تحصیلات دانشگاهی مواجه شویم، اما این ممکن است به دلیل تعداد بیشتری از افراد فارغ التحصیل دانشگاهی نسبت به افرادی باشد که دارای مدرک دبیرستانی کمتری هستند.

مزایای تحلیل توصیفی- تجزیه و تحلیل توصیفی: چیست + بهترین نکات تحقیق

. درجه بالای عینی و بی طرفی محققین یکی از مزیت های اصلی تحلیل توصیفی است. دلیل اینکه محققان نیاز به هوشیاری بیشتر دارند این است که تجزیه و تحلیل توصیفی ویژگی‌های متفاوتی از داده‌های استخراج‌شده را نشان می‌دهد و اگر داده‌ها با روند مطابقت نداشته باشد، منجر به تخلیه عمده داده‌ها می‌شود.

. تحلیل توصیفی نسبت به سایر روش های کمی گسترده تر است و تصویر وسیع تری از یک رویداد یا پدیده ارائه می دهد. برای انجام یک تحقیق توصیفی می تواند از هر تعداد متغیر یا حتی یک عدد متغیر استفاده کند.

. این نوع تجزیه و تحلیل به عنوان روشی بهتر برای جمع آوری اطلاعات در نظر گرفته می شود که روابط را طبیعی توصیف می کند و جهان را همانطور که وجود دارد به نمایش می گذارد. این دلیل این تحلیل را بسیار واقعی و نزدیک به بشریت می کند زیرا همه روندها پس از تحقیق در مورد رفتار واقعی داده ها انجام می شود.

. برای شناسایی متغیرها و فرضیه های جدید مفید تلقی می شود که می تواند از طریق مطالعات تجربی و استنباطی بیشتر مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرد. این مفید در نظر گرفته می شود زیرا حاشیه خطا بسیار کمتر است زیرا ما روندها را مستقیماً از ویژگی های داده می گیریم.

. این نوع مطالعه به محقق انعطاف پذیری می دهد تا از داده های کمی و کیفی برای کشف ویژگی های جمعیت استفاده کند.

به عنوان مثال، محققان می توانند از هر دو مطالعه موردی که یک تحلیل کیفی است و هم تحلیل همبستگی برای توصیف یک پدیده به روش خود استفاده کنند. استفاده از مطالعات موردی برای توصیف افراد، رویدادها، موسسات، محقق را قادر می سازد تا رفتار و الگوی مجموعه مورد نظر را تا حداکثر پتانسیل خود درک کند.

. در مورد پیمایش هایی که از یکی از انواع اصلی تحلیل توصیفی تشکیل شده است، محقق تمایل دارد تا نقاط داده را از تعداد نسبتاً زیادی نمونه جمع آوری کند برخلاف مطالعات تجربی که عموماً به نمونه های کوچکتری نیاز دارند.

این یک مزیت بیرونی و بیرونی روش پیمایش نسبت به سایر روش های توصیفی است که محققان را قادر می سازد تا گروه های بزرگتری از افراد را به راحتی مطالعه کنند. اگر نظرسنجی ها به درستی اجرا شوند، توصیف گسترده تر و دقیق تری از واحد تحت تحقیق ارائه می دهد.

بهترین نکات تحقیق برای تکمیل تحلیل توصیفی- تجزیه و تحلیل توصیفی: چیست + بهترین نکات تحقیق

علاوه بر این، آنچه محققان می توانند برای تکمیل تحلیل توصیفی انجام دهند عبارتند از:

. آنها باید هدف تجزیه و تحلیل عمیق، اهداف، جهتی که در پیش خواهند گرفت، مواردی که باید نادیده گرفته شوند و قالبی که داده ها باید در آن ارائه شوند را مشخص کنند.
. آنها باید پس از شناسایی اهداف، داده ها را جمع آوری کنند. این یک مرحله حیاتی است زیرا جمع آوری داده های نادرست ممکن است آنها را از هدف خود دور کند.
. پاک کردن داده ها مرحله بعدی است. هنگام کار با مجموعه داده های عظیم، پاکسازی داده ها ممکن است چالش برانگیز شود. نویز یا اطلاعات نامربوط مجموعه داده های کاری ممکن است یافته ها را منحرف کند. محققان باید داده ها را با توجه به مشخصات برای نتایج قابل اعتماد پاک کنند.
.. پس از پاکسازی داده ها از تکنیک های توصیفی مختلف استفاده می شود. در قالب خلاصه های توصیفی عمیق، تحلیل توصیفی ویژگی های اساسی داده ها را برجسته می کند.
. پس از تجزیه و تحلیل مجموعه داده ها، محققان ممکن است یافته ها را در پرتو اهداف تفسیر کنند. تجزیه و تحلیل موفقیت آمیز بود در صورتی که نتیجه گیری آن چیزی بود که پیش بینی می شد. در غیر این صورت، آنها باید نقاط ضعف را در استراتژی خود جستجو کنند و این فرآیندها را تکرار کنند تا به نتایج بهتری دست یابند.
. هنگامی که تجزیه و تحلیل خود را به ذینفعان و تیم های غیر فنی ارائه می کنید، ممکن است انتقال یافته ها چالش برانگیز باشد. تجسم داده ها به انجام کارآمد این کار کمک می کند. برای ارائه نتایج، محققان ممکن است از انواع روش های تجسم داده ها مانند نمودارها، نمودارهای دایره ای، نمودارها و موارد دیگر استفاده کنند.

 

می توایند این مقاله را هم مطالعه کنید: تحلیل آماری راهنمایی برای مبتدیان | 5 مرحله و مثال

تجزیه و تحلیل توصیفی: چیست + بهترین نکات تحقیق
تجزیه و تحلیل توصیفی: چیست + بهترین نکات تحقیق – تزیسمی

5 نمونه از تحلیل های توصیفی

1. گزارش های ترافیک و تعامل

یکی از نمونه های تجزیه و تحلیل توصیفی، گزارش است. اگر سازمان شما تعامل را در قالب تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی یا ترافیک وب دنبال می کند، در حال حاضر از تجزیه و تحلیل توصیفی استفاده می کنید.

این گزارش‌ها با جمع‌آوری داده‌های خام – که در هنگام تعامل کاربران با وب‌سایت، تبلیغات یا محتوای رسانه‌های اجتماعی شما ایجاد می‌شوند – و استفاده از آن برای مقایسه معیارهای فعلی با معیارهای تاریخی و تجسم روندها ایجاد می‌شوند.

به عنوان مثال، ممکن است شما مسئول گزارش دهی کانال های رسانه ای باشید که بیشترین ترافیک را به صفحه محصول وب سایت شرکت شما هدایت می کنند. با استفاده از تجزیه و تحلیل توصیفی، می توانید داده های ترافیک صفحه را برای تعیین تعداد کاربران از هر منبع تجزیه و تحلیل کنید. ممکن است تصمیم بگیرید که یک قدم جلوتر بروید و داده های منبع ترافیک را با داده های تاریخی از همان منابع مقایسه کنید. این می تواند شما را قادر سازد تا تیم خود را در حرکت به روز کنید. به عنوان مثال، تاکید بر اینکه ترافیک تبلیغات پولی سالانه 20 درصد افزایش یافته است.

سپس از سه نوع تجزیه و تحلیل دیگر می توان برای تعیین اینکه چرا ترافیک از هر منبع در طول زمان افزایش یا کاهش یافت، پیش بینی می شود روندها ادامه پیدا کنند و بهترین اقدام تیم شما در حال حرکت به جلو است، استفاده شوند.

2. تجزیه و تحلیل صورت های مالی

نمونه دیگری از تجزیه و تحلیل های توصیفی که ممکن است برای شما آشنا باشد، تجزیه و تحلیل صورت های مالی است. صورت‌های مالی گزارش‌های دوره‌ای هستند که اطلاعات مالی درباره یک کسب‌وکار را به تفصیل بیان می‌کنند و در کنار هم، دیدی جامع از سلامت مالی یک شرکت ارائه می‌دهند.

انواع مختلفی از صورت های مالی وجود دارد، از جمله ترازنامه، صورت سود و زیان، صورت جریان وجوه نقد و صورت حقوق صاحبان سهام. هر کدام به مخاطب خاصی پاسخ می دهد و اطلاعات متفاوتی در مورد امور مالی یک شرکت ارائه می دهد.

تجزیه و تحلیل صورت های مالی را می توان به سه روش اصلی انجام داد: عمودی، افقی و نسبت.

تحلیل عمودی شامل خواندن یک عبارت از بالا به پایین و مقایسه هر مورد با موارد بالا و پایین آن است. این به تعیین روابط بین متغیرها کمک می کند. به عنوان مثال، اگر هر خط درصدی از کل باشد، مقایسه آنها می تواند بینشی را در مورد اینکه درصدهای بزرگتر و کوچکتری از کل را اشغال می کند، ارائه دهد.

تجزیه و تحلیل افقی شامل خواندن یک عبارت از چپ به راست و مقایسه هر مورد با خودش از دوره قبلی است. این نوع تحلیل تغییر را در طول زمان تعیین می کند.

در نهایت، تجزیه و تحلیل نسبت شامل مقایسه یک بخش از یک گزارش با دیگری بر اساس روابط آنها با کل است. این به طور مستقیم اقلام را در طول دوره ها و همچنین نسبت های شرکت شما را به صنعت مقایسه می کند تا ارزیابی کند که آیا شما بیش از حد یا ضعیف عمل می کند.

هر یک از این روش‌های تجزیه و تحلیل صورت‌های مالی، نمونه‌هایی از تجزیه و تحلیل توصیفی هستند، زیرا اطلاعاتی درباره روندها و روابط بین متغیرها بر اساس داده‌های جاری و تاریخی ارائه می‌دهند.

3. روند تقاضا

تجزیه و تحلیل توصیفی همچنین می تواند برای شناسایی روندها در ترجیحات و رفتار مشتری و ایجاد فرضیاتی در مورد تقاضا برای محصولات یا خدمات خاص استفاده شود.

شناسایی روند ارائه دهنده جریان نتفلیکس یک مورد استفاده عالی برای تجزیه و تحلیل توصیفی ارائه می دهد. تیم نتفلیکس – که سابقه ای در زمینه داده محور بودن دارد – داده هایی را در مورد رفتار کاربران در پلتفرم جمع آوری می کند. آنها این داده ها را تجزیه و تحلیل می کنند تا مشخص کنند کدام سریال ها و فیلم های تلویزیونی در هر زمان معین ترند هستند و عناوین پرطرفدار را در بخشی از صفحه اصلی پلت فرم فهرست می کنند.

این داده‌ها نه تنها به کاربران نتفلیکس اجازه می‌دهد تا ببینند چه چیزی محبوب است – و بنابراین، چه چیزی ممکن است از تماشای آن لذت ببرند – بلکه به تیم نتفلیکس اجازه می‌دهد تا بداند که کدام نوع رسانه، تم و بازیگران در یک زمان خاص مورد علاقه هستند. این می‌تواند تصمیم‌گیری در مورد ایجاد محتوای اصلی آینده، قرارداد با شرکت‌های تولیدی موجود، بازاریابی و کمپین‌های هدف‌گیری مجدد را هدایت کند.

4. نتایج نظرسنجی انبوه

تجزیه و تحلیل توصیفی نیز در تحقیقات بازار مفید است. هنگامی که زمان جمع آوری بینش از داده های نظرسنجی و گروه متمرکز فرا می رسد، تجزیه و تحلیل توصیفی می تواند به شناسایی روابط بین متغیرها و روندها کمک کند.

به عنوان مثال، ممکن است یک نظرسنجی انجام دهید و تشخیص دهید که با افزایش سن پاسخ دهندگان، احتمال خرید محصول شما نیز افزایش می یابد. اگر این نظرسنجی را چندین بار در طول چندین سال انجام داده‌اید، تجزیه و تحلیل توصیفی می‌تواند به شما بگوید که آیا این همبستگی خرید سنی همیشه وجود داشته است یا این که فقط امسال اتفاق افتاده است.

بینش هایی مانند این می تواند راه را برای تجزیه و تحلیل های تشخیصی برای توضیح اینکه چرا برخی عوامل با هم مرتبط هستند هموار کند. سپس می‌توانید از تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده و تجویزی برای برنامه‌ریزی بهبود محصول آینده یا کمپین‌های بازاریابی بر اساس آن روندها استفاده کنید.

5. پیشرفت به سمت اهداف

در نهایت، تجزیه و تحلیل توصیفی را می توان برای پیگیری پیشرفت به اهداف اعمال کرد. گزارش پیشرفت به سمت شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) می‌تواند به تیم شما کمک کند تا بفهمد آیا تلاش‌ها در مسیر درست هستند یا نیاز به انجام تنظیمات دارند.

به عنوان مثال، اگر سازمان شما قصد دارد به 500000 بازدید ماهانه از صفحه منحصر به فرد دست یابد، می توانید از داده های ترافیک برای برقراری ارتباط با نحوه ردیابی آن استفاده کنید. شاید در نیمه ماه، 200000 بازدید از صفحه منحصر به فرد داشته باشید. این عملکرد ضعیفی خواهد داشت زیرا می‌خواهید در آن نقطه در نیمه راه به هدف خود برسید – با 250000 بازدید منحصر به فرد از صفحه. این تجزیه و تحلیل توصیفی از پیشرفت تیم شما می تواند به تجزیه و تحلیل بیشتر اجازه دهد تا بررسی کند که چه کارهایی را می توان به طور متفاوت برای بهبود اعداد ترافیک و بازگشت به مسیر برای رسیدن به KPI خود انجام داد.

نتیجه

تحلیل توصیفی یک رویکرد تحقیقاتی حیاتی است، صرف نظر از اینکه آیا محقق می خواهد روابط علی بین متغیرها را کشف کند، الگوهای جمعیت را توضیح دهد یا معیارهای جدیدی را برای پدیده های اساسی ایجاد کند. هنگامی که به درستی مورد استفاده قرار گیرد، ممکن است به طور قابل توجهی به تحقیقات مختلف توصیفی و علّی کمک کند.

1 دیدگاه برای “تجزیه و تحلیل توصیفی: چیست + بهترین نکات تحقیق”

  1. بازتاب: تجزیه و تحلیل آماری: چیست، انواع، کاربردها و نحوه انجام آن - تزیسمی

یک دیدگاه ثبت کنید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *